Publication: Analysis of spatial distribution of malaria in the department of Chocó for the year 2016
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Resumen en español
(Eng) The present investigation has as purpose the estimation of a generalized linear spatial regression model of Poisson distribution that allows to explain the geographic-spatial behavior of malaria for the department of Chocó for the year 2016. The probability maps were the result of statistical techniques spatial data type Lattice such as criteria of figures, distances and physical contiguity, in order to determine the existence of a spatial relationship of the disease in question. To verify this spatial autocorrelation among the municipalities of the department of Chocó, it was carried out based on the statistical interaction of sanitary, environmental and demographic variables such as the population of each municipality. However, it was necessary to perform a Gaussian anamorphosis process to guarantee the normalization of the data in standardized morbidity rates (SMR) and thus identify the statistical structure of the data that for this year were from a Poisson distribution. The study allowed the identification of positive spatial autocorrelation in some municipalities of Chocó, such as Paimado, Istmina and Tado, where ma - laria is more likely to occur due to its municipal proximity according to the physical relationship of certain study variables. It was obtained as a result that the variables that best explain malaria in the Chocó municipalities are the coverage of forests and unsatisfied basic needs that give as a product the map of spatial autocorrelation and the map of probability of occurrence among the municipalities of the department.
Resumen en español
(Spa) La presente investigación tiene como propósito la estimación de un modelo de regresión espacial lineal gen - eralizado de distribución Poisson que permita explicar el comportamiento espacio-geográfico de la malaria para el departamento de Chocó para el año 2016. Los mapas de probabilidad fueron resultado de técnicas de estadística espacial en datos tipo Lattice tales como criterios de figuras, distancias y de contigüidad física, con el fin de determinar la existencia de una relación espacial de la enfermedad en mención. Para verificar dicha autocorrelación espacial entre los municipios del departamento de Chocó se realizó basado en la interacción estadística de variables sanitarias, ambientales y demográficas como la población de cada municipio. Sin em - bargo, fue necesario realizar un proceso de anamorfosis gaussiana para garantizar la normalización de los datos en tasas de morbilidad estandarizada (SMR) y así identificar la estructura estadística de los datos que para este año fueron provenientes de una distribución Poisson. El estudio permitió identificar autocorrelación espacial positiva en algunos municipios del Chocó como Paimado, Istmina y Tado donde la malaria tiene mayor prob - abilidad de ocurrencia por su cercanía municipal de acuerdo a la relación física de ciertas variables del estudio. Se obtuvo como resultado que las variables que mejor explican espacialmente la malaria para los municipios del Chocó son la cobertura de bosques y necesidades básicas insatisfechas que dan como producto el mapa de autocorrelación espacial y el mapa de probabilidad de ocurrencia entre los municipios del departamento.