dc.contributor.advisor	Triana Madrid, Joshua David
dc.contributor.author	Aguiar Domínguez, Yeferson
dc.date.accessioned	2026-03-04T22:01:56Z
dc.date.available	2026-03-04T22:01:56Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Desarrollo de un sistema de recomendación enfocado en la generación de contenido emocional para redes sociales basada en recopilación de texto, El objetivo es crear un sistema que sea capaz de analizar y reconocer las emociones en los textos generados por los usuarios ya que se evidencia una falencia en saber que se puede recomendar específicamente a un usuario a través de su estado emocional. Los datos serán recolectados de manera textual de plataformas sociales, y textos cortos en donde con ayuda de un chatbot, posteriormente se generará contenido emocionalizado de acuerdo a los estados de ánimo detectados con el fin de mejorar la experiencia del usuario en las redes sociales. Los resultados de trabajos anteriores sugieren que el sistema a implementar puede llegar a identificar con precisión las emociones como Felicidad: Una sensación placentera de bienestar o logro. Tristeza: Una reacción emocional ante una pérdida significativa. Ira: Una respuesta ante una injusticia, amenaza o frustración. Miedo: Una respuesta ante un peligro real o percibido, que prepara para la huida o la lucha. Sorpresa: Una reacción ante algo inesperado, que se considera la emoción más corta. Asco: El rechazo ante estímulos nocivos o repulsivos. Desprecio: el desprecio suele referirse al acto de despreciar o a la falta de respeto general por algo. En textos cortos, lo que facilitará la personalización del contenido que se recomienda al usuario. Esta propuesta se alinea con estudios basados en la importancia del contenido emocional junto con la interacción en redes sociales y la influencia que este tiene en el comportamiento de los usuarios.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	INGENIERO(A) DE SISTEMAS	spa
dc.format.extent	1 recurso en línea (78 páginas)
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10893/39414
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad del Valle	spa
dc.publisher.branch	Sede Tuluá
dc.publisher.faculty	FACULTAD DE INGENIERÍA	spa
dc.publisher.place	Colombia	spa
dc.publisher.program	INGENIERIA DE SISTEMAS	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial
dc.subject.lemb	Procesamiento de lenguaje natural
dc.subject.lemb	Análisis de sentimientos
dc.subject.lemb	Computación afectiva
dc.title	Prototipo de sistema con recomendación en generación de contenido emocional para redes sociales
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication

Prototipo de sistema con recomendación en generación de contenido emocional para redes sociales

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