Estimación de nitrógeno en dosel para el cultivo de caña de azúcar (saccharum offcinarum) a partir de imágenes multiespectrales

Abstract

Conocer el estado nutricional de las plantas, especialmente el contenido de nitrógeno es fundamental en la agricultura para la planificación de la fertilización nitrogenada en cultivos como la caña de azúcar en el Valle del Cauca. Este proyecto tiene como propósito desarrollar un modelo de estimación de la concentración de nitrógeno en dos ciclos del cultivo (plantilla y soca) de caña de azúcar variedad CC-01-1940 sometido a diferentes dosis de fertilización nitrogenada. Se obtuvo información multiespectral y de la concentración de nitrógeno foliar a partir de cuatro campañas de medición por ciclo. Para la construcción del modelo de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS), se procesaron las imágenes multiespectrales y se obtuvieron 23 índices de vegetación (IV), adicionalmente, mediante una matriz de coocurrencia de niveles de grises se calcularon 8 variantes de textura para cada uno de los IV, para un total de 207 variables predictoras. Dando como resultado que el modelo es más útil para estimar el contenido de nitrógeno en etapas tempranas de desarrollo vegetativo (R2 > 0.756) en caña de azúcar, específicamente en la variedad CC 01-1940, logrando identificar mayor influencia en la predicción del modelo en índices espectrales que involucran la región del rojo, borde rojo e infrarrojo cercano (RedEdge & NIR).