Resumen

La Web semántica es utilizada principalmente para la realizaci ́on de filtros autom ́aticos de informacion en grandes almacenes de datos. Esta información debe estar dotada de significado. De esta manera, la Web Sem ́antica permite que el computador pueda entender y procesar información que en la web de hoy solo puede ser mostrada. Actualmente, la biblioteca de la Universidad del Valle Sede Tuluá cuenta con información en repositorios de material multimedia (videos, películas, documentales). Gran parte de esta información es desaprovechada, debido a la dinámica manual de clasificación y búsqueda utilizada. Por lo anterior, surge la necesidad de desarrollar una aplicación que permita la clasificación y búsqueda sem ́antica del material audiovisual a través de su contenido. Para esto, se implementa la carga y visualización de un tesauro denominado WordNet, el cual representa el conocimiento de algún área de inter ́es y sus definiciones pueden ser relacionadas con algún elemento del video por medio de una anotación manual, esto permite tener una clasificación y búsqueda más efectiva. Además, como complemento a la anotación manual, se desarrolla un mecanismo de extracción automático de palabras claves del video, mediante un procesamiento digital de im ́agenes (PDI) y la utilización de un mecanismo de Reconocimiento de Caracteres Opticos (OCR), lo que permite realizar la anotación del video de manera autom ́atica considerando su contenido textual. Para la anotación, se utiliza una ontología de etiquetado unificado denominada MOAT [33], la cual permite almacenar la información relacionada con los recursos. Particularmente con la implementación de esta nueva tecnología en la mediateca se mejora los procesos de búsqueda y clasificación del material audiovisual, gracias a que se considera parte del contenido de los videos.