Hacia el desarrollo de nuevas máquinas computacionales : lecciones que aprendemos de la naturaleza.
| dc.contributor.author | Peña Reyes, Carlos Andrés | spa |
| dc.contributor.author | Pérez Uribe, Andrés | spa |
| dc.contributor.author | Restrepo García, Héctor Fabio | spa |
| dc.date.accessioned | 2011-10-13T17:50:59Z | |
| dc.date.available | 2011-10-13T17:50:59Z | |
| dc.date.issued | 2011-10-13 | |
| dc.description.abstract | Los organismos vivos son sistemas complejos que exhiben un amplio tango de propiedades interesantes, tales como evolución, crecimiento y aprendizaje, tres tipos diferentes de adaptación que son difícilmente realizables con metodologías tradicionales de ingeniería. Recientemente los ingenieros, seducidos por ciertos procesos naturales, han dado origen a campos como la embriónica, las redes neuronales artificiales y la computación evolutiva para proponer soluciones novedosas inspiradas de la naturaleza. | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10893/1368 | |
| dc.language.iso | es | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject | Computación evolutiva | spa |
| dc.subject | Sistemas bio-inspirados | spa |
| dc.subject | Redes neuronales artificiales | spa |
| dc.subject | Embriología electrónica | spa |
| dc.title | Hacia el desarrollo de nuevas máquinas computacionales : lecciones que aprendemos de la naturaleza. | spa |
| dc.type | Artículo de revista | spa |
| dspace.entity.type | Publication |
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