Resumen en español

La mortalidad materna constituye un indicador clave del estado de salud pública y del nivel de desarrollo social, al reflejar desigualdades en las condiciones socioeconómicas, el acceso a servicios y las características demográficas de los territorios. En Colombia, a pesar de los avances observados en la reducción de la Razón de Mortalidad Materna (RMM) a nivel nacional, persisten marcadas diferencias entre departamentos y municipios. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo analizar el comportamiento de la RMM en Colombia durante el año 2023 en relación con factores sociodemográficos, excluyendo variables clínicas o físicas de salud, con el fin de identificar patrones territoriales y comprender cómo las condiciones estructurales se asocian con la ocurrencia y magnitud de la mortalidad materna. Para abordar este objetivo, se adopta un enfoque bayesiano multinivel que permite modelar explícitamente la estructura jerárquica de los datos, con municipios anidados en departamentos. Dada la presencia de un elevado número de ceros en la variable de respuesta, se propone un modelo hurdle con inflación de ceros. La estimación del modelo se realiza exclusivamente mediante métodos bayesianos implementados en el lenguaje probabilístico Stan, utilizando simulación Monte Carlo por cadenas de Markov, lo que permite obtener inferencias completas sobre los efectos fijos y aleatorios, así como una adecuada cuantificación de la incertidumbre asociada a las estimaciones. Los resultados evidencian una marcada heterogeneidad territorial en la RMM, con variabilidad significativa tanto a nivel departamental como municipal. En la componente binaria del modelo, las covariables asociadas a condiciones socioeconómicas desfavorables, como mayores niveles de pobreza, menor cobertura educativa y limitaciones en el acceso a servicios básicos, se relacionan con una mayor probabilidad de observar mortalidad materna. En la componente continua, una vez ocurren los eventos, los territorios con peores indicadores sociodemográficos presentan niveles esperados de RMM más elevados. En conjunto, los hallazgos resaltan la importancia de considerar exclusivamente los determinantes sociodemográficos y la estructura jerárquica del territorio en el análisis de la mortalidad materna, aportando evidencia estadística relevante para la formulación de políticas públicas focalizadas en los contextos de mayor vulnerabilidad.