Publication: Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite.
| dc.contributor.advisor | Andrade Bejarano, Mercedes | spa |
| dc.contributor.advisor | Giraldo Henao, Ramón | spa |
| dc.contributor.author | Ospina Galindez, Johann Alexis | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-20T13:40:38Z | |
| dc.date.available | 2019-02-20T13:40:38Z | |
| dc.date.issued | 2019-02-20 | |
| dc.description.abstract | El conocimiento del comportamiento de las variables climáticas y su modelación ayudan a predecir, pronosticar, monitorear el cambio climático y a caracterizar los fenómenos naturales relacionados con el clima que afectan el medio ambiente y los recursos hídricos que determinan la agricultura en una región. Es por ello que la modelación de variables climáticas, es uno de los objetivos del Grupo de Investigación en Estadística Aplicada INFERIR. El presente proyecto de investigación está enmarcado dentro de la línea de investigación en Regresión y Predicción del grupo INFERIR y tiene como meta modelar la precipitación pentadal en el Valle del Cauca en el período 1993-2011, con el fín de generar información que sirva de insumo para la toma de decisiones de los agricultores, centros de investigación, corporaciones autónomas regionales e instituciones de salud, entre otros. | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10893/12979 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject | Clima | spa |
| dc.subject | Precipitación pluvial | spa |
| dc.subject | Cambio climático | spa |
| dc.subject | Variables (Estadística) | spa |
| dc.subject | Modelo de regresión | spa |
| dc.title | Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite. | spa |
| dc.type | Trabajo de grado - Maestría | spa |
| dspace.entity.type | Publication |