Red neuronal perceptron multicapa para estimar curvas de secado en el aislamiento celulósico de los transformadores de potencia

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dc.contributor.advisorGarcia Gomez, Diego Fernando
dc.contributor.advisorCaicedo Bravo, Eduardo Francisco
dc.contributor.authorRiascos Hurtado, Valentina
dc.date.accessioned2020-07-07T22:10:40Z
dc.date.available2020-07-07T22:10:40Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractLos transformadores de potencia son elementos indispensables en los sistemas de potencia, que continuamente reciben humedad por distintas fuentes, la cual se aloja principalmente en sus aislamientos celulósicos, y por esto son sometidos periódicamente a procesos de secado. Para conocer la manera en que cambia la concentración de humedad del aislamiento (Curva de Secado) durante el secado, se puede emplear un modelo de difusión de humedad basado en la segunda ley de Fick y que puede ser resuelto mediante el método de elementos finitos (MEF). Para implementar un modelo MEF de difusión de humedad se debe tener un software especializado y saber manejar los parámetros del modelo. Por lo cual, en este trabajo de grado, se desarrolló una red neuronal Perceptrón Multicapa (MLP), para estimar la curva de secado de los aislamientos celulósicos de cartón prensado de transformadores de potencia. La red neuronal fue implementada mediante el software MATLAB. En este informe se mostrará la concepción de la red y cómo se realizó su entrenamiento; también se muestra la validación de la red, incluyendo un análisis estadístico de los resultados obtenidos en el proceso de validación.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameINGENIERO(A) ELECTRICISTAspa
dc.format.extent1 recurso en línea (68 páginas)spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/16189
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍAspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.publisher.programINGENIERIA ELECTRICAspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.ddcTransformador de potencia
dc.subject.ddcAislamiento
dc.subject.ddcMétodo de elementos finitos
dc.subject.ddcDifusión de humedad
dc.subject.ddcRedes neuronales artificiales
dc.subject.ddcMulticapas
dc.titleRed neuronal perceptron multicapa para estimar curvas de secado en el aislamiento celulósico de los transformadores de potenciaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
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