Resumen en español

En la industria petrolera, una gestión eficiente de inventarios no solo es clave para mejorar la productividad, sino también para reducir los costos operativos. Un buen control de inventarios garantiza que los materiales esenciales para las operaciones estén siempre disponibles, evitando tiempos de inactividad no planificados que puedan interrumpir los procesos. Este estudio tiene como objetivo diseñar un modelo integral para la gestión de inventarios, enfocado en clasificar y priorizar los materiales según su impacto en las operaciones más críticas de la industria petrolera. El modelo propuesto incorpora metodologías como Push y Pull, que permiten optimizar tanto la retención como la reposición de materiales. El sistema Push, basado en la previsión de demanda, puede generar exceso de inventario si no se monitorea correctamente. Por otro lado, el modelo Pull responde directamente a la demanda real, garantizando que los materiales solo se adquieran cuando sean estrictamente necesarios, lo que contribuye a reducir los costos asociados al almacenamiento. Además, se destaca el uso de tecnologías avanzadas, como SAP MM y Big Data, que son fundamentales para el control en tiempo real de los niveles de inventario. Estas tecnologías mejoran la precisión en la planificación de compras y ventas, ajustando las políticas de adquisición y almacenamiento conforme a las fluctuaciones en la demanda. La implementación de algoritmos avanzados en los modelos Push MTS, Pull MTO y Frozen MTF facilita la identificación de los niveles óptimos de inventario, ayudando a mitigar los problemas de exceso o escasez de materiales. Este estudio también subraya la importancia de la capacitación continua del personal encargado de la gestión de inventarios, ya que permite una mayor flexibilidad ante los cambios en el entorno operativo. Esta formación no solo mejora la planificación con los proveedores, sino que también fortalece la toma de decisiones estratégicas, reduciendo los riesgos de obsolescencia y redundancia de materiales.