Cuantificación semiautomática en cultivos cítricos utilizando imágenes aéreas, caso de estudio Dagua-Valle del Cauca

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dc.contributor.advisorGarcia Cortes, Cesar Edwin
dc.contributor.authorAmador Ortiz, Mario Ernesto
dc.contributor.authorGuerrero Tabares, Cristhian Andres
dc.date.accessioned2026-04-08T20:21:24Z
dc.date.available2026-04-08T20:21:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa detección y el conteo arbóreo en cultivos agrícolas es una problemática común, debido a la dificultad para realizar censos manuales precisos sin incurrir en altos costos operativos y tiempos prolongados. En este estudio se implementó un algoritmo de detección para cuantificar árboles en cultivos cítricos a partir de mosaicos generados con imágenes aéreas obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados (Unmanned Aerial Vehicles, UAV). La metodología integró dos enfoques, primero un procesamiento manual supervisado, que incluyó la captura de imágenes, toma de puntos de control con receptores (Global Navigation Satellite System, GNSS) y procesamiento de imágenes; el segundo es un procesamiento autónomo, donde se utiliza el algoritmo de aprendizaje autónomo Random Forests para aplicar el índice espectral Green Leaf Index (GLI) y realizar la segmentación de la vegetación, y el algoritmo DBSCAN se utilizó para la clasificación de valores de píxel. La evaluación del desempeño se realizó mediante métricas basadas en los resultados de matrices de confusión, obteniendo una precisión global entre 76.98 y 84.44 %, lo que demuestra la viabilidad del método propuesto al compararse con investigaciones similares.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameINGENIERO(A) TOPOGRAFICOspa
dc.format.extent1 recurso en línea (97 paginas)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/39763
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.branchSede Cali
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍAspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.publisher.programINGENIERIA TOPOGRAFICOspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.lembTeledeteccion en agricultura
dc.subject.lembConteo arbóreo
dc.subject.lembImágenes aéreas
dc.subject.lembCultivo de cítricos
dc.subject.lembAgricultura de precisión
dc.subject.lembDagua (Valle del Cauca)
dc.titleCuantificación semiautomática en cultivos cítricos utilizando imágenes aéreas, caso de estudio Dagua-Valle del Caucaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
person.identifier.orcid0000-0002-7726-8799
relation.isDirectorOfPublication6eb4debf-e47d-45a9-bec9-3dfe21bbb877
relation.isDirectorOfPublication.latestForDiscovery6eb4debf-e47d-45a9-bec9-3dfe21bbb877
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