Resumen en español

El estudio y el manejo de los hechos delictivos han evolucionado continuamente conforme las capacidades tecnológicas y las adecuaciones académicas lo permiten logrando apropiar abordajes cada vez más acertados y predictivos según las necesidades de la fuerza policial, es por esto que el uso de plataformas informáticas más envolventes y sofisticadas empleadas en los entornos urbanos son requeridos para capturar infraganti la comisión de hechos delictivos y hasta poder anticiparlos con un despliegue adecuado de la fuerza policial para regular estos sucesos y minimizar sus probabilidades de ocurrencia, generando una sensación y percepción real de seguridad en la cuidad. Para la realización de la metodología desarrollada en la ciudad de Palmira se cuenta con los datos de hurtos denunciados que han sido procesados y publicados por el Observatorio de Seguridad y Convivencia Ciudadana (OSCCC) de la Fundación Progresamos, adscrita a la Cámara de Comercio de la ciudad, permitiendo así retroalimentar información valiosa para enfocar de mejor manera los esfuerzos y las interpretaciones de resultados que se vayan logrando conforme se avance en el desarrollo y ajuste de la metodología. La principal motivación es el sentido de retribución a la ciudad como habitante y profesional, reconociendo la capacidad de las herramientas de la ingeniería para generar una metodología alternativa de apoyo al manejo de la situación presentada empleando modelos de redes neuronales y mapas de Kohonen, para la obtención de lugares y periodos críticos de inseguridad en materia de hurtos que al validarse con los resultados de años anteriores se encuentra gran afinidad, resultando ser una metodología de consideración importante para el despliegue de estrategias que contrarresten la problemática. Los resultados más importantes de la metodología de programación y su validación son la coincidencia de puntos críticos con las ubicaciones históricas además de la evidencia de desplazamientos de las concentraciones de los sucesos, además de presentarse indicadores valiosos en el pronóstico de periodos de tiempo a un nivel de desagregación mensual se logra entender la problemática como una organización cuya cadena de valor se ve afectada al desagregarle valor desarticulando sucesos de hurtos.