Resumen en español

La optimización estructural de edificaciones generalmente se basa según criterios y experiencias del diseñador, motivo por el cual se pueden obtener diferentes diseños para un mismo edificio, más aún cuando se requiere un desempeño elevado de comportamiento estructural, lo que conlleva al uso de sistemas de protección sísmica (SPS). En Colombia, generalmente el uso de los SPS representa un costo elevado, por lo cual no han llegado a ser ampliamente implementados. Debido a lo anterior se ha venido planteando en los últimos años el uso de métodos metaheurísticos que permita encontrar diseños optimizados de estructuras con SPS bajo criterios predefinidos que cumplan parámetros normativos y constructivos. En el presente trabajo inicialmente se realiza una revisión del estado del arte de los algoritmos metaheurísticos aplicados a la optimización de estructuras equipadas con sistemas de control, seguidamente se proponen modificaciones a un algoritmo genético con el objetivo de mejorar su capacidad de convergencia en el proceso de optimización, lo cual es comprobado con problemas Berchmans reportados en la literatura especializada. En estos problemas el algoritmo se comportó de manera eficiente, estable y robusta teniendo en cuenta parámetros estadísticos y los tiempos de cómputo obtenidos.