Método para el diagnóstico en transformadores de distribución bajo ambientes de redes inteligentes de energía
| dc.contributor.advisor | Lozano Moncada, Carlos Arturo | |
| dc.contributor.advisor | Echeverry, Diego Fernando | |
| dc.contributor.author | Zúñiga Balanta, Jefferson | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-20T15:30:13Z | |
| dc.date.available | 2022-12-20T15:30:13Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo de investigación se seleccionó una metodología que permite diagnosticar a los transformadores de distribución trabajando en ambientes de smart grids. La metodología está basada en el cálculo del índice de salud de estos importantes activos de distribución con el objetivo de prevenir fallas antes de que ocasionen daños considerables pasando de revisiones o mantenimientos periódicos o correctivos a predictivos. Se realizó la revisión bibliográfica necesaria para identificar las principales afectaciones a las que pueden estar sometidos los transformadores de distribución, con la implementación de la generación distribuida y las cargas especiales como los vehículos eléctricos. Una vez conocidos los riesgos que estarán presentes con estas implementaciones, se procedió a brindar información sobre la gestión de activos de distribución y las técnicas de diagnóstico existentes para identificar posibles fallas. Además, se revisó bibliografía sobre las diferentes metodologías de gestión de transformadores, las cuales fueron clasificadas y de acuerdo a los datos de entrada y su complejidad se escogió la que brinda mayor facilidad para su aplicación en redes inteligentes de energía. También, se presentan las tecnologías de comunicación mediante las cuales se puede realizar el transporte de datos para la implementación de la metodología en ambientes de smart grids. Una vez seleccionada la metodología, se brindan los pasos a seguir para su ejecución, confiando que los resultados de la misma permitan a las empresas del sector eléctrico diagnosticar de una manera óptima los transformadores de distribución, reduciendo costos de mantenimiento. Ésta metodología fue implementada en una aplicación en Java facilitando la labor del jefe de mantenimiento. | |
| dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
| dc.description.degreename | MAGISTER EN INGENIERÍA ÉNFASIS EN INGENIERÍA ELÉCTRICA | spa |
| dc.format.extent | 1 recurso en línea (97 páginas) | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10893/23660 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad del Valle | spa |
| dc.publisher.faculty | FACULTAD DE INGENIERÍA | spa |
| dc.publisher.place | Colombia | spa |
| dc.publisher.program | MAESTRÍA EN INGENIERÍA-ÉNFASIS EN INGENIERÍA ELÉCTRICA | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
| dc.subject.lemb | Transformador de distribución | |
| dc.subject.lemb | Smart Grids | |
| dc.subject.lemb | Mantenimiento industrial | |
| dc.title | Método para el diagnóstico en transformadores de distribución bajo ambientes de redes inteligentes de energía | |
| dc.type | Trabajo de grado - Maestría | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
| dc.type.content | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dspace.entity.type | Publication |
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