Resumen

La competitividad de las organizaciones es un factor clave para mantener o mejorar su posición en el entorno socioeconómico. Es por esto, que muchas se han interesado en utilizar la información histórica generada del día a día de sus operaciones, para analizarla y obtener conocimientos importantes que ayude en la toma de decisiones. Uno de los mecanismos para obtener información que integra distintas áreas en la organización, es usar bodegas de datos (Data Warehouse), las cuales se aprovechan diseñando consultas a la medida, que satisfacen necesidades de los altos ejecutivos en las organizaciones. El problema que se presenta con estas consultas es que son, por lo general, complejas computacionalmente y disponen de datos que pueden no caber en memoria (RAM) para procesarlas, lo que genera demora en la entrega de resultados. La mayoría de los DWH se implementan en sistemas de gestión de bases de datos (DataBase Management System DBMS) orientados a registros o filas, por su uso generalizado y soporte. Sin embargo, nuevas propuestas orientadas a resolver los problemas de desempeño de consultas en grandes bodegas de datos, se han desarrollado y algunas versiones de sistema se han liberado. Una de éstas es la de DBMS orientados a columnas, que por sus características funcionales parece que mejoran el desempeño de las consultas en los DWH . El propósito de este trabajo, es comparar el desempeño de las consultas sobre un sistema de bases de datos orientadas a filas, con respecto a un sistema orientado a columnas. Las implementaciones, para el mismo dominio de aplicación, se hace respectivamente, en PostgreSQL y MonetDB. Palabras Clave: Evaluación, desempeño de consultas, DBMS, orientada a columnas, bodegas de datos, PostgreSQL, MonetDB.