Resumen en español

El proyecto desarrolla un prototipo web de un sistema de recomendación orientado a la compra de computadores portátiles, con el objetivo de ayudar a usuarios sin conocimientos técnicos a tomar decisiones informadas. La investigación surge a partir de la dificultad que enfrentan las personas al elegir un equipo adecuado en un mercado amplio y complejo, donde influyen factores como el precio, el uso previsto y las especificaciones técnicas. Para abordar esta problemática, se diseñó un sistema que recopila información sobre las preferencias del usuario mediante preguntas simples, evitando tecnicismos. A partir de estas respuestas, el sistema utiliza técnicas de recomendación basadas principalmente en reglas de asociación, complementadas con inteligencia artificial, para generar सुझावes personalizadas. Además, se implementa un chatbot que facilita la interacción y mejora la experiencia del usuario. El desarrollo incluyó la recolección de datos mediante web scraping de plataformas comerciales, la construcción de una base de datos estructurada y el uso de tecnologías modernas como Node.js, React y Supabase. Asimismo, se realizaron pruebas con usuarios reales para evaluar la efectividad del sistema y su usabilidad. Como resultado, se obtuvo una aplicación funcional capaz de ofrecer recomendaciones ajustadas a las necesidades y presupuesto del usuario, demostrando que el uso de sistemas de recomendación e inteligencia artificial puede mejorar significativamente la experiencia de compra en el ámbito tecnológico.