Resumen

La inteligencia artificial es clave para la atención emocional, especialmente en estudiantes universitarios que enfrentan altos niveles de estrés, ansiedad y depresión. Las mascotas virtuales actuales presentan limitaciones significativas en adaptación emocional, lo que afecta su adopción y efectividad. Este proyecto desarrolló un prototipo de mascota virtual móvil que utiliza inteligencia artificial para ofrecer soporte emocional adaptativo. Mediante la arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) y el modelo Pysentimiento para análisis de emociones en español, el sistema genera respuestas personalizadas basadas en técnicas psicoeducativas validadas. La implementación incluye una interfaz intuitiva con mascota animada, semáforo emocional y visualización de patrones afectivos. Los resultados obtenidos demuestran que la aplicación cumple completamente con su objetivo de promover el bienestar emocional de los estudiantes de la Universidad del Valle, sede Tuluá, ofreciendo un soporte emocional funcional, efectivo y bien valorado por los usuarios finales.