Resumen en español

En el marco de la gestión de activos, una estrategia de mantenimiento adecuada permite prevenir el deterioro del desempeño y gestionar el riesgo de fallas a lo largo de la vida útil de los equipos. Estas actividades se financian principalmente con gastos operativos (OPEX) y, en casos específicos, con inversiones de capital (CAPEX), lo que demanda decisiones eficientes en la asignación de recursos para maximizar el valor que generan los activos (Asset Management – an anatomy, 2024). El presente trabajo sigue el Modelo universal e integral propuesto por Mora Gutiérrez, (2009) para estimar los parámetros de Confiabilidad, Mantenibilidad y Disponibilidad (CMD) aplicadas a una base de datos de 60000 transformadores de distribución MT/BT y a registros de fallas en Colombia desde 2022 y evalúa metodologías de aprendizaje automático. El objetivo es predecir el comportamiento futuro de estos equipos a partir de variables operativas como carga, datos de placa, ubicación y registros de fallas en circuitos para la gestión de mantenimiento de estos activos. Los resultados se contrastan con criterios de exactitud, precisión, sensibilidad, consistencia y facilidad de implementación, con base en las normas ISO 14224:2016, UNE-EN 17007:2018 y UNE-EN 61703:2021. Finalmente, se recomienda la metodología más adecuada, orientada a fortalecer la planeación presupuestal y la estrategia de mantenimiento predictivo, enfocada en reducir costos, la mejora en la continuidad del servicio y el cumplimiento de indicadores regulatorios en línea con los objetivos organizacionales.