SAA - Sample average approximation method, aplicado a la solución de modelos de programación lineal estocásticos.
| dc.contributor.author | Toro Díaz, Héctor Hernan | |
| dc.date.accessioned | 2013-10-18T14:08:41Z | |
| dc.date.available | 2013-10-18T14:08:41Z | |
| dc.date.issued | 2013-10-18 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo aborda la solución de problemas de optimización de programación lineal estocásticos, mediante la generación de escenarios aleatorios usando el método monte carlo. Se presenta el algoritmo de solución, así como algunos de sus detalles de implementación computacional. Se desarrolla un ejemplo ilustrativo de la aplicación del algoritmo, sobre un modelo típico de PL Mixta, conocido como ULSP – Uncapacitated Lot Sizing Problem. Se presenta los resultados computacionales que permiten concluir, desde una perspectiva práctica, sobre la convergencia del algoritmo hacia la solución óptima del problema de PL. | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10893/6115 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject | Optimización Estocástica | spa |
| dc.subject | Generación Aleatoria de Escenarios | spa |
| dc.subject | Método Monte Carlo | spa |
| dc.title | SAA - Sample average approximation method, aplicado a la solución de modelos de programación lineal estocásticos. | spa |
| dc.type | Artículo de revista | spa |
| dspace.entity.type | Publication |