Desarrollo de un prototipo de aplicación de entrenamiento para entrevistas laborales, dirigido tanto a la teoría como a la práctica

Abstract

Se expone el desarrollo de un prototipo de aplicación de entrenamiento para entrevistas laborales, que también será nombrado en este documento como InterviewSim, una aplicación web diseñada para simular entrevistas técnicas mediante la integración de inteligencia artificial. Su propósito principal es servir como herramienta de preparación para estudiantes de Ingeniería de Sistemas o áreas afines, permitiéndoles fortalecer sus habilidades técnicas y mejorar su desempeño en procesos de selección reales. Se aborda de manera estructurada todas las fases del proceso de desarrollo: desde el planteamiento del problema y los objetivos, hasta la implementación técnica, pruebas y análisis de resultados. Se detalla el diseño del sistema basado en una arquitectura cliente-servidor, donde el frontend fue implementado con React, el backend con Node.js y Express, y la base de datos con MongoDB. Además, se explica la integración de la API de OpenAI, encargada de generar preguntas, respuestas y retroalimentación personalizada según el nivel de dificultad y el tipo de entrevista. Finalmente, el documento presenta los resultados de las pruebas de usabilidad y funcionalidad, aplicadas a 20 usuarios, junto con su respectivo análisis estadístico y cualitativo. Los datos obtenidos evidencian una alta aceptación del sistema, destacando la facilidad de uso, la claridad de la interfaz y la utilidad de la retroalimentación automática como elementos diferenciadores del proyecto.