Resumen

Este es un proyecto de reconocimiento de comandos de voz para el idioma español, que consiste en la conversión de voz en texto que representa un comando y su posterior ejecución. Este proyecto vincula varias áreas del conocimiento, como son el reconocimiento de patrones, tratamiento de señales de voz, matemáticas y redes neuronales artificiales. Se inicia abordando el estudio de identificación de los métodos utilizados en el reconocimiento del habla humana, mediante las técnicas de tratamiento de señales de audio, útiles en el procesamiento de los comandos pronunciados por el usuario. Los comandos de voz humana se obtendrán por medio de un micrófono, el cual entregará una señal análoga que se transforma a señal digital mediante el uso de conversor analógico/digital. Esta señal digital se le realiza un pre-procesamiento, se le pasa un algoritmo de detección de bordes y luego se extrae las características de cada comando usando la transformada de Fourier y los Coeficientes Ceptrales de Mel, que es usado por la red neuronal artificial para entrenamiento y producción según sea el caso. Fundamentalmente se obtuvo un interpretador que permite ejecutar veinte comandos a través de la voz en lugar de usar el teclado con un porcentaje de reconocimiento del 75%.