Resumen

En la investigación clínica es necesario realizar planificación estadística para verificar la eficacia de un fármaco. Este proceso se lleva a cabo para concluir positivamente y utilizar el fármaco, o negativamente y cambiarlo. En este trabajo se abordó el análisis estadístico clásico y Bayesiano de la eficacia de tres esquemas de tratamiento para la malaria, a partir de los resultados de ensayos clínicos fase II realizados en Tarapacá, Amazonas Colombiano. El enfoque clásico se centró en la inferencia sobre proporciones simples mientras que desde la perspectiva Bayesiana se consideraron varios modelos probabilísticos a partir de distribuciones a priori informativas obtenidas analítica y empíricamente, y no informativas considerando el principio invariante de Jeffreys y densidades uniformes, con las que se calculó las distribuciones a posteriori. Con los modelos propuestos se obtuvo estimaciones puntuales, por intervalo y regiones de credibilidad según la metodología utilizada. Al final se realizó una discusión de los resultados que incluye una comparación entre las metodologías abordadas. Las estimaciones obtenidas con el método de Bayes, son más precisas, lo cual permite tomar decisiones con mayor confianza, dado los tamaños de muestra pequeños en los tres ensayos clínicos fase II.