Examinando por Autor "Tovar Cuevas, José Rafael"
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Publicación Acceso abierto Análisis multivariado de la influencia del maquinado en la fuerza de corte.(2011-10-13) Andrade Bejarano, Mercedes; Duque Santa, Waldo; Tovar Cuevas, José RafaelEl objetivo del presente trabajo fue determinar la influencia del régimen de maquinado sobre las componentes de las fuerzas de corte, aplicando técnicas de diseño experimental. Se realizó un experimento con estructura factorial, sometiendo 32 barras de acero a diferentes condiciones de maquinado en torno. Para analizar las mediciones se aplicó el método estadístico de análisis multivariado de la varianza y se obtuvieron las combinaciones de los valores en los tres principales parámetros del régimen de maquinado (profundidad, velocidad y avance) en los que el nivel promedio de las componentes de la fuerza de corte es el menor posible.Publicación Acceso abierto Comparación de métodos para estimar razones de prevalencia(Universidad del Valle, 2024) Sinisterra Gutiérrez, Dallys Nicol; Tovar Cuevas, José RafaelEste estudio abordó la comparación de métodos para estimar las razones de prevalencia desde una perspectiva analítica y mediante un ejercicio de simulación para diferentes tamaños de muestra y momentos de prevalencia, considerando casos de presencia media, alta y baja de la enfermedad, con el objetivo de facilitar los procesos para seleccionar modelos y reducir la sobreestimación, identificando la naturaleza de los datos. Se realizaron comparaciones con y sin modelos estadísticos, como los modelos Logístico, Log-binomial, Poisson y Poisson Robusto, enfatizando el tipo de estudio epidemiológico asociado con cada uno, desde un enfoque clásico y bayesiano. También se desarrolló una comparación a través de un caso aplicado de pacientes con eventos adversos, visto longitudinalmente considerando los tiempos de admisión y transversalmente con el número total de eventos adversos en el período estudiado.Publicación Acceso abierto Comportamiento de los estimadores de los parámetros de desempeño de pruebas diagnósticas conjuntas : un estudio de simulación(Universidad del Valle, 2019) Gutiérrez Arellano, Paul Alexander; Tovar Cuevas, José RafaelLos profesionales de la salud buscan muchas veces apoyo en las pruebas para diagnóstico clínico tipo Tamiz para llegar a clasificar el estado de salud de los individuos como sanos o enfermos, por su rapidez, accesibilidad y en muchas veces su costo. Pero que sucede cuando no se realiza una, sino dos pruebas para diagnóstico tipo tamiz en un mismo individuo para clasificarlo de manera más eficiente. Se puede requerir el mismo resultado en ambas pruebas para clasificarlo o requerir un resultado puntual en cualquiera de ellas. Esto depende de los diseños (Cohortes o Casos y controles) y el tipo de aplicación de las pruebas (Serie o Paralelo), Para cada uno de estas posibles combinaciones existe una estimación diferente en los parámetros de desempeño conjuntos, por ello es importante conocer el comportamiento de los estimadores de dichos parámetros, en estos escenarios en busca de comparar los métodos de diseño y aplicación que ayuden a determinar un diagnóstico más acertado.Publicación Acceso abierto Construcción de indicadores de desempeño para el proyecto de discapacidad e Inclusión de la Universidad del Valle usando probabilidades(Universidad del Valle, 2023) Ospina Sabogal, Sebastian; Orozco Apache, Andrés Felipe; Tovar Cuevas, José Rafael; Portilla Yela, JennyferEste trabajo de grado propone evaluar el desempeño del Proyecto de Discapacidad e Inclusión de la Universidad del Valle utilizando probabilidades. Se propone un ́índice para medir el desempeño del proyecto, basado en los informes de seguimiento. Los resultados indican un buen desempeño del proyecto. Se recomienda estandarizar la recolección de información y fortalecer la capacitación del personalPublicación Acceso abierto Construcción de un indicador para evaluar el desempeño de equipos de fútbol usando variables latentes(Universidad del Valle, 2025) Chavez Avendaño, Norbey Andrés; Tovar Cuevas, José RafaelEste trabajo propone la construcción de un índice sintético para evaluar el desempeño de equipos de fútbol profesional colombiano mediante el uso de variables latentes. Se parte de la necesidad de superar el análisis basado únicamente en métricas tradicionales (como lo son número de goles, posesión del balón, entre otras) y se integran indicadores ofensivos, defensivos y contextuales bajo un enfoque multivariado. Se emplean técnicas como el Análisis de componentes principales (ACP), ACP: Rotación varimax y el algoritmo K-means para clasificar a los equipos según sus patrones de desempeño como alto, medio y bajo. El resultado es un índice sintético y una tipología de equipos que permiten una evaluación más integral y multivariable del desempeño durante un partido. Esta herramienta busca apoyar decisiones tácticas y estratégicas de entrenadores y directores técnicos.Publicación Acceso abierto Desarrollo de algoritmos para clasificar individuos con dengue utilizando información de síntomas clínicos y cinco pruebas de laboratorio(Universidad del Valle, 2023) Gil Lugo, Nicolas; Tovar Cuevas, José Rafael; Mendez alzate, andres CamiloEl dengue es una enfermedad de infección vírica provocada por un ciclo entre humanos y el mosquito Aedes Aegypti. Se presenta principalmente en zonas con climas tropicales, con mayor incidencia en áreas urbanas y semiurbanas. Algunos de los síntomas que caracterizan al dengue son: fiebre, dolor de cabeza, dolores corporales, náuseas y vómitos, dolores articulares, debilidad, sarpullido, diarrea, etc. Los síntomas anteriormente mencionados que caracterizan al dengue son también síntomas característicos de otras enfermedades, tales como: chikungunya, zika y fiebre amarilla. De aquí surge el problema para diagnosticar a los pacientes con dengue, ya que el medico solo cuenta con su experiencia para evaluar en base a los signos y síntomas la probabilidad de contar con un caso de dengue. Surge entonces la necesidad de una herramienta de clasificación que ayude al especialista a diagnosticar de forma efectiva y segura un caso de dengue, en el presente trabajo se propuso una metodología estadística para construir algoritmos de clasificación basados en cinco variables de laboratorio provenientes de un examen médico (Hemograma), consiguiendo un buen desempeño de discriminación (AUC 72 %), pero sin llegar a superar los resultados obtenidos por sus antecedentes.Publicación Acceso abierto Desarrollo de un índice, a través de métodos multivariados, para la evaluación de la satisfacción turística en el Valle del Cauca(Universidad del Valle, 2024) Mosquera Mosquera, Diana Marcela; Tovar Cuevas, José RafaelEste estudio se centra en la exploración de variables latentes en el ámbito turístico, con un énfasis particular en el desarrollo de un índice para medir la Satisfacción Turística en el Valle del Cauca. El propósito principal de este trabajo es presentar una herramienta, entre otras existentes, para que el Sistema de Información Turística de la región, pueda proporcionar información valiosa a los actores e interesados, destacando oportunidades de mejora y éxitos en la gestión. Los datos utilizados provienen del instrumento de medición ’Receptivo’, suministrado por el SITUR (Sistema de Información Turística del Valle del Cauca). La investigación se basó en 5.101 registros correspondientes a individuos que visitaron el departamento en calidad de turistas. Se evaluaron variables relacionadas con su percepción en aspectos como seguridad, limpieza, hospitalidad, así como su experiencia en restaurantes y alojamientos y visita a lugares específicos. El proceso de investigación abarcó varias etapas. Inicialmente, se realizó un análisis exploratorio de los datos, seguido de una validación del instrumento mediante un Análisis Factorial Exploratorio (AFE). Posteriormente, se construyeron tres índices utilizando las metodologías de Análisis Factorial Múltiple (AFM), Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y Análisis de Componentes Principales para Datos Mixtos (FAMD). Finalmente, se eligió el índice con menor varianza. Los resultados se consolidaron en un tablero de visualización en LookerStudio.Publicación Acceso abierto Diseño de un instrumento de evaluación tipo pruebas SABER que genere un insumo para establecer planes de mejoramiento en matemática para el grado noveno(2017-11-20) Diaz Muñoz, Nolberto; Meriño Padilla, Luis Fernando; Tovar Cuevas, José Rafael; Charria Ortiz, Victor HugoLas evaluaciones a gran escala o externas han tomado especial relevancia en los últimos años, impactando de alguna manera las actividades en el aula, donde también se viven procesos evaluativos que buscan el mejoramiento en las competencias de los estudiantes. En este trabajo se diseñó un instrumento de evaluación sistematizado de pruebas tipo SABER 9° que genera un insumo para un plan de mejoramiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje en matemáticas para el grado noveno, permitiendo así un acercamiento entre la evaluación sumativa (pruebas externas) y la evaluación formativa (evaluación en el aula). Para ello se caracterizó un banco de ítems tipo prueba SABER para grado noveno en el área de matemáticas, que han sido aplicados entre los años 2012 y 2015 y publicados por el ICFES. Seguidamente se diseñó y elaboró un reporte de resultados de una evaluación tipo SABER 9° para concebir un plan de mejoramiento. Este reporte responde a los intereses manifestados por los docentes a través de una encuesta. Finalmente se desarrolló un módulo web que permite configurar una prueba de forma sencilla, realizar el proceso de calificación, y proporcionar las estadísticas y análisis de los resultados de las evaluaciones generando un insumo para el plan de mejoramiento.Publicación Acceso abierto Factores propios de la educación media y su relación con el desempeño en el primer curso de estadística en la universidad(Universidad del Valle, 2019) Minotta Gaviria, Erika; Tovar Cuevas, José RafaelLa estadística se imparte en diferentes niveles de educación y con el fin de establecer las características o variables que afectan el rendimiento académico de los estudiantes en el primer curso de estadística al que se enfrentan en la Universidad, se plantea el uso de técnicas de estadística clásica y bayesiana para analizar datos obtenidos con la aplicación de una encuesta a estudiantes de una universidad privada en Cali en el segundo semestre de 2017. Como metodología clásica se propuso un modelo de regresión con variable de respuesta binaria utilizando la función de enlace Log-Log Complementario, útil cuando la proporción de éxitos es pequeña, para predecir la probabilidad de que un estudiante repruebe o no el curso de estadística e identificar variables relacionadas con la experiencia previa de los estudiantes en el colegio, que se asocian significativamente con el resultado obtenido en el curso. La proporción de estudiantes que reprobaron la asignatura es del 6.75 %. Las variables explicativas que presentan relación significativa con la probabilidad de reprobar el curso fueron el desempeño alcanzado en cursos de matemáticas en la universidad, la experiencia en cursos de estadística en el bachillerato, conceptos de estadística vistos como parte de un curso de matemáticas en el colegio y haber visto al menos cuatro temas de estadística en el bachillerato. El modelo propuesto discrimina bien a los estudiantes a un punto de corte 0,65 y arrojó un porcentaje correcto de clasificación superior al 50 %. En la aproximación bayesiana se estima la probabilidad de reprobar el curso caracterizando a los estudiantes por la combinación de las variables significativas planteando la utilización de distribuciones a priori informativas y no informativas. Se encontró que la mayor probabilidad de riesgo de que los estudiantes reprueben el curso de estadística está en personas que no tuvieron un buen desempeño en cursos de matemáticas en la universidad, tuvieron experiencia en cursos de estadística en el bachillerato, no vieron conceptos de estadística como parte del curso de matemáticas y reportan haber visto cuatro o más temas de estadística en el colegio.Publicación Acceso abierto Frecuencia, patrones y factores sociodemográficos y clínicos asociados con reconsulta por infección respiratoria aguda durante la pandemia de covid19 en Cali 2020-2022(Universidad del Valle, 2023) Murillo Alvarado, Jennifer; Tovar Cuevas, José Rafael; Osorio, LydaIntroducción: En Colombia, el primer caso de COVID-19 fue reportado el 06 de marzo del 2020 y al 03 de agosto del 2023 se registraban 6369916 casos confirmados y 142780 personas fallecidas por esta enfermedad (1), sin embargo, es todavía insuficiente la información que se tiene sobre patrones de consulta tales como sospecha de reinfección, recaídas y repositividad. Objetivo: Determinar los patrones y factores sociodemográficos y clínicos asociados a reconsulta por infección respiratoria aguda durante la pandemia de COVID-19 en Cali durante 2020-2022 Materiales: Estudio de tipo analítico, de una cohorte retrospectiva, a partir de los reportes de notificación obligatoria del SIVIGILA. Métodos: Se estimó la tasa de incidencia de reconsulta a partir de las fichas epidemiológicas y de acuerdo con los picos de contagios. Datos categóricos se analizaron con distribución de frecuencias absolutas y relativas y datos cuantitativos con medidas de tendencia central y dispersión. Modelo logístico para identificar los factores clínicos y sociodemográficos asociados a la reconsulta. Resultados: Entre 948337 personas, el 36,7% de personas reconsultaron por infección respiratoria aguda, la cantidad de reconsultas fue 558983 de 1507320 registros (37,1). Patrones: Recaída 11895 (0.8%), Reinfeccion 5265 (0.3%), Repositivo 1183 (0.1%), entre otros. Para reconsulta, el sexo masculino se presentó como un factor protector frente al femenino (ORa 0,92; IC95% 0,91-0,93) al igual que el presentar resultado de la prueba de laboratorio positivo durante su primera consulta (ORa 0,66; IC95% 0,65-0,68) y el pertenecer al estrato medio (ORa 0,76; IC95% 0,74-0,78) y bajo (ORa 0,77; IC95% 0,75-0,79). Conclusión: Con los resultados de la presente investigación, se generó información que contribuye a un modelo de perfilamiento de la atención post-COVID en el contexto de reconsulta por causas respiratorias.Publicación Acceso abierto Modelación de la dependencia entre el indicador bancario de referencia (IBR) y la inflación colombiana(Universidad del Valle, 2024) Sánchez Cuéllar, Isaac; Tovar Cuevas, José RafaelEste estudio investiga la relación entre la inflación y el Indicador Bancario de Referencia (IBR) en Colombia utilizando datos del Banco de la República. Se implementa una metodología que combina análisis exploratorio, modelado de la media condicional mediante modelos ARMA y AR, y ajuste de modelos GARCH para capturar la heterocedasticidad. Además, se emplean cópulas para evaluar la dependencia entre las variables de interés. Los resultados resaltan la importancia de tratar la estacionariedad y modelar la volatilidad para una mejor comprensión de la dinámica entre la inflación y el IBR. Se encontró una relación significativa entre ambas variables, con la cópula normal presentando el mejor ajuste, y se estima que la dependencia entre el IBR y la inflación es del 0.17, lo que sugiere la influencia del canal de la tasa de interés en la estabilidad de precios en Colombia.Publicación Acceso abierto Modelación de la relación entre la altura y el desempeño del equipo al final del partido con el resultado y el número de goles anotados(Universidad del Valle, 2025) Romo Bastidas, Yeferson Arbey; Tovar Cuevas, José RafaelEl trabajo de grado evalúa la relación entre el desempeño de los equipos de Fútbol Profesional Colombiano al final del partido y la altitud donde se disputa el encuentro, considerando su impacto en el resultado y en los goles anotados por los equipos visitantes. Para medir el desempeño, se toma un índice que sintetiza indicadores técnicos y tácticos del juego, y se analizaron los factores que lo componen: Control Ofensivo, Solidez Defensiva y Eficacia en Finalización. Se ajustaron Modelos Lineales Generalizados: Regresión Poisson y una regresión Poisson Mixta, empleadas para estimar el número esperado de anotaciones, y modelo ordinal, orientado a estimar la probabilidad de que el equipo visitante pierda, empate o gane, todos en función de la altitud de la ciudad sede, el desempeño que obtuvo al final del partido y los factores del índice. En cuanto al número de goles anotados por el equipo visitante, se observó que cuando el equipo debe ascender en promedio 2420 msnm, su capacidad anotadora disminuye. Esta reducción también se presenta cuando el equipo finaliza el partido con un nivel de rendimiento medio o bajo. Respecto a los factores del índice de rendimiento, se encontró que tanto el Control Ofensivo como Eficacia en Finalización son significativos para que un equipo logre anotar. Por otra parte, la probabilidad de que el equipo visitante gane el partido disminuye cuando debe ascender en promedio 2420 msnm. Además, el nivel de rendimiento al final del partido influye directamente en sus probabilidades de victoria. Entre los factores del índice, la Eficacia en Finalización se identificó como el único factor consistentemente relevante para explicar el resultado final del partido en el Fútbol Profesional Colombiano.Publicación Acceso abierto Propuesta metodológica para estimar niveles de mercurio en agua superficial(Universidad del Valle, 2020) Wallis Mosquera, Luis Samuel; Gómez Gómez, Sandra Milena; Tovar Cuevas, José RafaelEl presente trabajo de grado propone una metodología estadística, que permita clasificar niveles de mercurio en aguas superficiales, mediante el uso de cualquier método de tirillas de detección y dos métodos de análisis de laboratorio. Dado que se contó con una muestra de observaciones reducida debido a las limitaciones logísticas y económicas del proyecto de investigación que dio origen a las mediciones, fue necesario desarrollar una metodología de análisis de datos enmarcada dentro del paradigma Bayesiano de la Estadística. Para ello, se propuso la distribución Multinomial para clasificar los diferentes niveles de mercurio (Hg), que pudiera contener las muestras de agua, y como distribución a priori se utilizó la distribución Dirichlet, cuyos hiperparámetros se obtuvieron mediante el método empírico de Bayes, de esta manera los resultados indicaron que las tirillas (Sensafe) pueden ser un instrumento de alerta temprana para detectar la contaminación de mercurio (Hg) en las fuentes hídricas cuando se toma una cantidad de muestra considerable, y el método de colorimetría para los diferentes niveles de mercurio no fueron estadísticamente significativa. Mientras, el método de espectrofotometría de vapor frio´ que es una prueba patrón de oro, evidencio que existe una cantidad de mercurio superior a lo permitido en la resolución 0883 de 2018, en dos de las 10 muestras analizadas con este método.Publicación Acceso abierto Propuesta para obtener distribuciones A Priori para los parámetros de la Distribución Beta(Universidad del Valle, 2020) Arroyo Bravo, Luis Gabriel; Lasso Balanta, Fabian Alejandro; Tovar Cuevas, José RafaelEn la práctica, es común modelar a través de la distribución Beta, las variables cuyo dominio se encuentra dentro del intervalo (0,1), caso de las proporciones o porcentajes. En este trabajo, se propone una metodología para obtener distribuciones a priori para los parámetros de forma de la distribución Beta, lo cual conlleva un nuevo enfoque para dicha distribución desde el paradigma Bayesiano, pues, la mayoría de las veces es utilizada como distribución previa cuando los datos de la muestra pueden ser ajustados a una distribución binomial, pero en el caso de interés para este trabajo, los datos de la muestra pueden ser ajustados con una distribución Beta lo que implicaría tener una función de verosimilitud que es el producto de n densidades Beta. Se obtuvo inicialmente una distribución conjunta para los parámetros de la distribución a partir de la información elicitada para la media y la varianza de la distribución. Finalmente, las distribuciones a priori para los parámetros de forma fueron obtenidas marginalizando la distribución conjunta.Publicación Acceso abierto Tamaño de muestra a partir del cual el estimador Bayesiano del parámetro de la distribución Binomial coincide con el estimador de Máxima de verosimilitud(Universidad del Valle, 2024) Cuero Montaño, Mary Vanessa; Tovar Cuevas, José RafaelFrecuentemente, en estudios estadísticos se recurre al uso de métodos de estimación para estimar el valor de un parámetro desconocido. El método de estimación, suele depender de la objetividad del investigador, puesto que no hay estudios previos que determinen en qué casos es mejor estimar usando métodos bayesianos, máximo verosímiles o de los momentos. Es por esto que, en ´esta investigación se plantea el tamaño de muestra a partir del cual los estimadores bayesianos convergen con el estimador máximo verosímil, cuando los datos provienen de una distribución binomial, para diferentes tamaños de muestra y diferentes probabilidades de ocurrencia, con el fin de definir qué método de estimación es más apropiado en una investigación dado el tamaño de muestra con el que se cuente.Publicación Acceso abierto Uso del modelo lineal generalizado (CLOLOG) para la predicción del SXF en sus formas : mutación completa, permutación y zona gris(Universidad del Valle, 2017) Montaño Hurtado, Mónica; Tovar Cuevas, José RafaelEste estudio explora las relaciones de las variables: antecedentes familiares con Síndrome de X Frágil (SXF), dos índices de discapacidad construidos en un estudio previo a través de los resultados de la pregunta 20 de la encuesta “Genética Médica Poblacional” y el índice de discapacidad obtenido de la aplicación del test WHODAS 2.0, con la presencia o ausencia del (SXF) en sus formas Mutación completa, Premutación y Zona gris, por medio de los modelos lineales generalizados para datos binarios con enlace log-log complementario. Las variables incluidas en los modelos planteados para explicación del trastorno Mutación Completa y Premutación fueron significativas, a diferencia de los modelos cloglog para el trastorno Zona gris, ya que es un trastorno que no asocia problemas de discapacidad. Por otro lado, las medidas de exactitud obtenidas de la aplicación de la curva ROC evidenciaron mejor poder discriminante para el modelo ajustado para dar predicción del trastorno Mutación Completa que aquel ajustado para dar predicción del trastorno Premutación. Para ámbitos aplicativos, se sugirió usar los modelos donde, en su conjunto de variables explicativas, se encuentra el índice de discapacidad obtenido del test WHODAS 2.0, ya que gracias a sus buenas características y a su fácil obtención se vuelve el método más práctico para su replicación.