Examinando por Materia "ChatGPT"

Mostrando 1 - 4 de 4
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    ChatGPT vs EFL pre-service and in-service teacher’s lesson planning
    (Universidad del Valle, 2025) Vallejo Moreno, Luisa María; Guapacha Chamorro, María Eugenia
    The increasing use of artificial intelligence (AI) and language models, such as OpenAI’s ChatGPT, has impacted educational settings, particularly language teaching. This research, emerging from a critical literature review, highlights the need to explore AI’s application in lesson planning, especially in second language teaching in a Colombian context. The study compared AI-generated lesson plans with those created by four EFL pre-service teachers and two in-service teachers and explored their perceptions of AI in lesson planning. Using a qualitative descriptive design, data was collected over six months through documentary analysis and interviews. The analysis included 21 lesson plans: ChatGPT (n = 3), pre-service teachers (n = 12), and in-service teachers (n = 6), using a checklist and documentary analysis to identify common and different patterns and structures in lesson planning (e.g., warmups, activities, assessments) and methodologies. The findings showed that the lesson plans created by pre-service teachers, in-service teachers, and ChatGPT shared a similar structure and components such as Context or lesson details, Objectives, Warm-up, Pre-task, Task, Post-task, Closure, Resources, Time, Evaluation, and Homework. As to methodologies, ChatGPT typically implements skills-based and PPP approaches, whereas teachers implement TBLT. Regarding teachers’ perceptions of AI in lesson planning, pre-service and in-service teachers recognized the benefits of AI in lesson planning, especially for efficiency and organization. However, teachers expressed concerns about AI’s lack of flexibility, personalization, and the risk of over-dependence. While pre-service teachers were more open to using AI, in-service teachers emphasized the need for human adaptability.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Human raters vs Chat GPT : how do their scorings of EFL learners’ academic writing differ?
    (Universidad del Valle, 2025) Zapata Villano, Valentina; Guapacha Chamorro, María Eugenia
    Artificial Intelligence (AI) in language assessment has gained attention due to its potential to minimize teachers’ complex task of assessing students’ writing. Although previous research has explored the use of technological tools to assess EFL learners’ writing, there is a need to further investigate how AI, particularly ChatGPT, can be used as an assessment tool in high-stakes writing assessment, and whether the scores provided by the AI are similar to those assigned by human raters. In the context of a high-stakes writing test at Universidad del Valle, this quantitative research investigated how the scorings of EFL university teachers differed from those given by ChatGPT when assessing EFL university learners’ written productions (personal opinion essay and data explanatory essay). Two argumentative writing tasks from two cohorts of ninth-semester EFL learners (N= 208) were used to compare the global and analytic ratings awarded by a pool of 20 human raters with those of ChatGPT using an analytic scoring rubric. The analytic dimensions included content, coherence and cohesion, sentence structure, grammar, and vocabulary. A total of 7072 scores were analyzed, including 416 global (208 human and 208 ChatGPT) and 6656 analytic scores across two writing tasks. Analytic scoring covered seven criteria for Task 1 and nine for Task 2, with both human raters and ChatGPT providing an equal number of ratings (3328 each). Data were analyzed on JASP, by using correlations and paired-samples t-test. According to the results, ChatGPT showed moderate agreement with human raters in surface-level dimensions such as grammar, vocabulary, and sentence structure.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Usos, beneficios y retos de ChatGPT en el aula EFL : revisión de literatura
    (Universidad del Valle, 2025) Martineus Jojoa, Karla; Chaves Varón, Orlando
    El auge de la inteligencia artificial (IA) ha transformado diversas áreas, entre ellas la educativa, donde herramientas como ChatGPT, (Transformador generativo pre entrenado), han comenzado a redefinir las prácticas de enseñanza, especialmente en la adquisición de idiomas. Esta tesis de pregrado presenta una revisión sistemática de literatura que analiza 50 estudios académicos publicados entre 2022, año del lanzamiento de ChatGPT, y junio de 2024. El propósito es identificar los principales usos, beneficios, desafíos, limitaciones y resultados pedagógicos asociados con su implementación en la enseñanza del inglés como lengua extranjera (EFL) y segunda lengua (ESL). La metodología adoptada, de enfoque cualitativo, se basó en el modelo propuesto por Chong y Reinders (2020) adaptado por Guapacha y Chaves (2023), y combinó búsquedas en bases de datos académicas con herramientas de IA como Google Scholar, Semantic Scholar, Elicit y Chat PDF. Los artículos seleccionados fueron organizados en una matriz de Excel y analizados según categorías temáticas emergentes: usos, beneficios, desafíos y resultados. Los hallazgos muestran un uso predominante de ChatGPT en el fortalecimiento de la escritura, seguido por su aplicación en la expresión oral, la traducción, la creación de materiales y el estímulo de la creatividad. Dentro de los aportes más significativos figuran la retroalimentación inmediata, el desarrollo de vocabulario, el apoyo en la producción textual y el aumento en la motivación estudiantil. Sin embargo, se observan limitaciones significativas como la falta de formación docente, la dependencia tecnológica, la deshonestidad académica, las brechas de acceso y la ausencia de marcos éticos claros.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Validación por expertos de materiales de comprensión de lectura generados por ChatGPT para aprendices de nivel B1 de inglés como lengua extranjera en Colombia
    (Universidad del Valle, 2026) Castaño Díaz, Miguel Angel; Nogales Camacho, Valeria; Chaves Varón, Orlando
    La aparición de herramientas de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, ha impulsado innovaciones significativas en la enseñanza de lenguas extranjeras, en particular en el área de diseño de materiales. Sin embargo, los materiales generados con estas herramientas requieren procesos de validación por parte de expertos para garantizar su adecuación pedagógica a contextos educativos específicos. De este modo, este estudio, adoptando un enfoque cualitativo, tiene como objetivo validar materiales de comprensión lectora generados con IA para estudiantes colombianos de nivel B1 mediante el juicio de expertos en el campo del inglés como lengua extranjera. Se generaron cuatro materiales de comprensión lectora con el apoyo de ChatGPT, que fueron validados por un panel de seis expertos con experiencia en educación universitaria y secundaria. Los materiales se diseñaron con base en los Derechos Básicos de Aprendizaje de Inglés (MEN, 2016), el Esquema Curricular Sugerido (MEN, 2016) y los lineamientos del MCER (2020) para el nivel B1. Se utilizó una rúbrica de validación, cuyos datos se analizaron descriptivamente y se llevaron a cabo entrevistas semiestructuradas, examinadas mediante análisis temático. Los resultados mostraron que los expertos consideraron que los materiales estaban alineados con los estándares para el nivel B1 e incluían una variedad de ejercicios y temas relevantes. Igualmente reconocieron el potencial de la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente para fomentar la autonomía en el estudiante, optimizar el tiempo del docente y ayudar en la creación de instrumentos de evaluación. No obstante, los expertos indicaron que los materiales tienen limitaciones relacionadas con su correspondencia al contexto colombiano, la disparidad entre el nivel B1 y la realidad escolar, la falta de recursos multimodales y posibles ambigüedades en ciertas preguntas.