Validación por expertos de materiales de comprensión de lectura generados por ChatGPT para aprendices de nivel B1 de inglés como lengua extranjera en Colombia
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Resumen en español
La aparición de herramientas de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, ha impulsado innovaciones significativas en la enseñanza de lenguas extranjeras, en particular en el área de diseño de materiales. Sin embargo, los materiales generados con estas herramientas requieren procesos de validación por parte de expertos para garantizar su adecuación pedagógica a contextos educativos específicos. De este modo, este estudio, adoptando un enfoque cualitativo, tiene como objetivo validar materiales de comprensión lectora generados con IA para estudiantes colombianos de nivel B1 mediante el juicio de expertos en el campo del inglés como lengua extranjera. Se generaron cuatro materiales de comprensión lectora con el apoyo de ChatGPT, que fueron validados por un panel de seis expertos con experiencia en educación universitaria y secundaria. Los materiales se diseñaron con base en los Derechos Básicos de Aprendizaje de Inglés (MEN, 2016), el Esquema Curricular Sugerido (MEN, 2016) y los lineamientos del MCER (2020) para el nivel B1. Se utilizó una rúbrica de validación, cuyos datos se analizaron descriptivamente y se llevaron a cabo entrevistas semiestructuradas, examinadas mediante análisis temático. Los resultados mostraron que los expertos consideraron que los materiales estaban alineados con los estándares para el nivel B1 e incluían una variedad de ejercicios y temas relevantes. Igualmente reconocieron el potencial de la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente para fomentar la autonomía en el estudiante, optimizar el tiempo del docente y ayudar en la creación de instrumentos de evaluación. No obstante, los expertos indicaron que los materiales tienen limitaciones relacionadas con su correspondencia al contexto colombiano, la disparidad entre el nivel B1 y la realidad escolar, la falta de recursos multimodales y posibles ambigüedades en ciertas preguntas.
Resumen en inglés
The emergence of artificial intelligence (AI) tools, such as ChatGPT, has driven significant innovations in foreign language teaching, particularly in the field of material design. However, materials generated with these tools require expert validation processes to ensure their pedagogical adequacy for specific educational contexts. Thus, this study, adopting a qualitative approach, aims to validate AI-generated reading comprehension materials for Colombian B1 level learners based on experts’ judgements in the field of English as a Foreign Language (EFL). Four reading comprehension materials were generated with the support of ChatGPT, which were validated by a panel of six experts with experience in university and high school education. The materials were designed based on the Derechos Básicos de Aprendizaje de Inglés (MEN, 2016), the Esquema Curricular Sugerido (MEN, 2016) and the CEFR (2020) guidelines for level B1. A validation rubric was used and the data was analyzed descriptively, semi-structured interviews were also conducted and were examined using thematic analysis. The results showed that the experts considered the materials to be aligned with the guidelines for level B1 and to include a variety of relevant exercises and topics. They also recognized the potential of AI as support for teaching and learning processes, especially in fostering learner autonomy, optimizing teacher’s time, and assisting in the creation of assessment tools. However, the experts indicated that the materials have limitations related to their contextualization to the Colombian context, the gap between level B1 and the school reality, the lack of multimodal resources, and some possible ambiguities in certain questions.