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Publicación Acceso abierto ACP en grandes volúmenes de datos(Universidad del Valle, 2017) Ceballos Ayala, Juan David; Tapia Pizo, Fiorella Jessica Vanessa; Gonzalez Rojas, Victor ManuelEl análisis a grandes volúmenes de datos o matrices de gran dimensionalidad gana importancia en la actualidad gracias al desarrollo de las nuevas tecnologías de información. El presente trabajo tiene por objetivo abarcar dicha problemática, teniendo en cuenta el reciente cómputo en paralelo y una técnica estadística de tipo descriptivo del análisis multivariado, aplicada a variables cuantitativas continuas. Específicamente, se hará uso del análisis de componentes principales mediante un algoritmo vía NIPALS. La propuesta ofrece como resultado un algoritmo que sirve de insumo principalmente a las ciencias de la computación, con el fin de implementar el análisis de componentes principales integral y procesado en paralelo a futuros proyectos. Se verificarán las propiedades intrínsecas del ACP en cada uno de los pasos y, a través de los resultados, se presentará la comparación de este método con algunos otros, mostrando que, en efecto, es un método más eficiente y que, a pesar del poder de procesamiento que tiene hoy día la computación, este método puede resultar una mejor manera de análisis a grandes volúmenes de datos.Publicación Acceso abierto Afectación por datos faltantes en un modelo PLS ajustado a los registros de Ozono en Santiago de Cali para el año 2019.(Universidad del Valle, 2021) Cifuentes Rodríguez, Víctor Hugo; Espinosa Maca, Juan David; Olaya Ochoa, Javier; González Rojas, Víctor ManuelLa estación de monitoreo Compartir, en Cali, Colombia, registra datos horarios del Ozono troposférico y las variables climáticas: temperatura, humedad relativa, lluvia, velocidad del viento y radiación solar. Sin embargo esta base de datos contiene datos faltantes sistemáticos. Usando los registros del año 2019 se construye un conjunto de datos con todas las filas que tienen datos completos y se ajusta un modelo de regresión PLS con un componente y MCO del Ozono en función de las variables climáticas, encontrando que la diferencia de R2 entre los modelos son de 0.022, no obstante, los intervalos de confianza para los coeficientes de regresión en el PLS tienen menos amplitud, ya que corrige la multicolinealidad presentada en las variables predictoras. Posteriormente, se contamina la base con el 5 %, 10 %, 15 %, 20 %, 30 %, 40 %,.Publicación Acceso abierto Agrupación de secuencias genéticas desconocidas en transcriptoma de glándula de veneno de escorpión.(Universidad del Valle, 2021) Sterling Londoño, Mavelyn; Castaño Valencia, Santiago; Mosquera Restrepo, JaimeEl análisis de secuencias genéticas es muy ́util para conocer más sobre su composición, como identificar en las secuencias de ADN, los amino ́acidos compuestos por combinaciones de 4 bases nitrogenadas que luego se traducen y conforman las proteínas. Este trabajo muestra la importancia del estudio de la similaridad entre las secuencias genéticas para identificar patrones que permitan conocer su composición y agruparlas. Dado que la base de datos que se utilizó son secuencias genéticas desconocidas provenientes del transcriptoma de la glándula de veneno de escorpión, primero se realizó un análisis bibliométrico para identificar el crecimiento de los estudios en esta área y cuales son los trabajos más influyentes en esta investigación. Posteriormente, se implementaron técnicas multivariantes como el análisis de componentes principales (ACP) y análisis de conglomerados para caracterizar las secuencias y agruparlas de acuerdo a la similaridad en su composición.Publicación Acceso abierto Ajuste de curvas de producción de claveles y mini claveles en una empresa productora y exportadora en la Sabana de Bogotá mediante datos funcionales(Universidad del Valle, 2018) Bedoya Dorado, Evelyn; Olaya, Javier; Tovar Rios, Diego AlejandroColombia es uno de los principales productores y exportadores de flores del mundo, ocupando el segundo lugar después de Holanda. Los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran la mayor producción, con el 72% y 27% respectivamente. Gracias al apoyo del Ministerio de Agricultura y programas de promoción, las exportaciones se han diversificado, aunque Estados Unidos sigue siendo el principal destino, recibiendo el 75% de la producción. En 2016, las exportaciones alcanzaron 1.312 millones de dólares y 235.000 toneladas, destacándose especies como rosa, clavel y crisantemo. En este contexto, la empresa C.I. Flores de Aposentos S.A.S., dedicada a la producción y exportación de claveles y mini claveles, busca mejorar sus modelos de predicción de producción. Actualmente, sus modelos son empíricos y no se ajustan al comportamiento real de los datos; por ello, este trabajo propone ajustar las curvas de producción mediante un modelo estadístico no paramétrico que represente con mayor precisión los índices reales de producción.Publicación Acceso abierto Análisis de la migración internacional mediante la creación de índice de calidad de vida de los hogares colombianos(Universidad del Valle, 2018) Angulo Castillo, Edith Yezenia; Jimeno Grisales, Evelyn; Andrade Bejarano, Mercedes; Tovar Ríos, Diego AlejandroEn este trabajo de grado se realiza un análisis de la calidad de vida de los hogares colombianos, en conjunto con la migración internacional, a través de un indicador multidimensional de condiciones de vida (ICV). Se hace uso de los datos obtenidos por la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDS) del año 2015 aplicada en el territorio colombiano, y mediante la cuantiFIcación ´optima y el Análisis de Componentes Principales, se lleva a cabo la construcción del ICV. Se encontró un ICV promedio para Colombia de 68.71, donde los hogares con migrantes tienen un ICV promedio de 75.87 y los hogares sin migrantes de 68.45. Con el análisis descriptivo se evidencio´ estadísticamente, que en el 2015 la migración internacional afecto´ las condiciones de vida de los hogares colombianos y que están asociadas con la ubicación geográfica.Publicación Acceso abierto Análisis de la propagación del Covid-19 en la Ciudad de Santiago de Cali para el periodo Marzo del 2020 - Mayo del 2021(Universidad del Valle, 2022) Delgado Ordoñez, Daniel Andres; Martinez Valencia, Bryan Steven; Mosquera Restrepo, Jaime; Arango Londoño, DavidEste trabajo de grado tiene como propósito identificar la relación entre el Número Efectivo de Reducción (Rt) y diversas características socioeconómicas asociadas a los barrios que componen la ciudad de Santiago de Cali para el periodo comprendido entre el mes de marzo del 2020 y el mes de mayo del 2021. Inicialmente se realiza un análisis exploratorio de los datos socioeconómicos y de los registros de contagios en la ciudad. Posteriormente se realiza la estimación del indicador de propagación del virus denominado Número Efectivo de Reproducción. Finalmente se analiza la asociación entre la propagación y las condiciones socio económicas de los barrios, todo esto a través de la metodología de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS).Publicación Acceso abierto Análisis de relación entre la situación macroecónomica y la calidad de la cartera en entidades de economía solidaria en colombia durante el periodo 2012 al 2023(Universidad del Valle, 2025) Granja Valencia, Nelson; Mosquera Restrepo, Jaime; Bermudez Vera, Ivan MauricioEn el presente trabajo se estudia a profundidad la posible influencia de la situación macroeconómica del país sobre el comportamiento de la cartera crediticia que conforman el sistema entidades de economía solidaria en Colombia. Para ello, se recogen datos trimestrales del periodo comprendido entre el primer trimestre de 2012 y el primer trimestre de 2023, relacionados con variables macroeconómicas tales como el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Desempleo, El Índice de Precios al Consumidor (IPC), la Tasa Representativa del Mercado (TRM), la Tasa de Interés Real (TIR), el Interés Bancario Corriente (IBC) y el Indicador Bancario de Referencia (IBR), extraídos del Banco de la República y otras fuentes oficiales. De otro lado, se consolidan trimestralmente los indicadores que miden la calidad de la cartera para el sistema entidades de economía solidaria, a saber: el índice de cobertura de cartera vencida, la cartera vencida sobre cartera total, el índice de cartera en mora mayor a 30 días y los indicadores CAMEL Capital adecuado (C), Calidad del activo (A), Capacidad de la gerencia (M), Rentabilidad (E) y Liquidez (L), a partir del procesamiento de los datos suministrados por la Superintendencia de Economía Solidaria. Una vez conformada la base de datos con ambos conjuntos de variables, se estudia su relación mediante análisis exploratorio de datos y la implementación de un modelo PLS2 (Partial Least Squares), en el cual se consideran los indicadores de calidad de cartera como matriz respuesta (Y) y los indicadores macroeconómicos como matriz predictora (X). El modelo también contempla la posibilidad de efectos rezagados entre los indicadores macroeconómicos de un periodo y la calidad de cartera de periodos futuros, para lo cual se amplía la matriz de predictores incluyendo los indicadores macroeconómicos con uno y dos trimestres de rezago. Los resultados verifican que existe una relación entre las condiciones macroeconómicas y la calidad de la cartera, con especial impacto del desempleo, el IPC y el PIB sobre los niveles de mora y rentabilidad del sistema de entidades analizadas.Publicación Acceso abierto Análisis espacial de casos de dengue basado en la variación de efectos climáticos(Universidad del Valle, 2023) Bornhorst, Alexia Nicole; Manjarres Florez, John Sebastián; Florez Poveda, Alvaro Jose; Ortega Lenis, DeliaEl dengue es una enfermedad viral transmitida por mosquitos de la especie Aedes Aegypti, con variaciones locales que dependen de parámetros climáticos y de factores sociales y ambientales. En este trabajo se tiene como objetivo evaluar el efecto que tienen las variables climáticas y geográficas sobre la ocurrencia de casos de dengue en los municipios del Valle del Cauca durante el a ̃no 2019. Para ello se ajustó un modelo Poisson con efectos aleatorios, en donde se tiene en cuenta la correlación espacial a través de un modelo BYM2, el cual es utilizado para el mapeo de enfermedades en el marco de la estadística bayesiana. En el análisis se encontró que el modelo captura la correlación espacial que está presente entre los municipios y determina que la temperatura, la precipitación, el porcentaje de población urbana y la altitud tienen un impacto significativo en el riesgo de infección de dengue. La zona oriente del departamento presenta un mayor n ́umero de casos, en donde se encuentran municipios con temperatura y precipitación alta, un mayor porcentaje de población urbana y una altitud alrededor de los 1000 msnm. Estos municipios presentan un riesgo más elevado de infección respecto al promedio de todo el departamento.Publicación Acceso abierto Análisis espacial de la mortalidad cardiovascular en Cali durante el perıodo 2010-2017(Universidad del Valle, 2020) Ramírez Cobo, Carolina; Murillo Cortés, Luisa María; Andrade Bejarano, Mercedes; Barrera Vergara, Lena IsabelLas enfermedades cardiovasculares (ECV) son unas de las principales causantes de muertes en el mundo y en Colombia. El objetivo de este estudio es determinar la distribución espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en la ciudad de Cali, para el periodo 2010-2017. Los m´etodos estadísticos utilizados corresponden a la suavización de las razones estandarizadas de mortalidad (REM) por el método empírico bayesiano, con el ¿n de reducir el efecto de la variación en el tamaño de la población en las REM y analizar el verdadero comportamiento de los riesgos poblacionales. As´¿ mismo, se realizó el análisis espacial de estos riesgos, utilizando datos de área (lattices), a través de las pruebas globales de autcorrelación espacial: I de Moran, C de Geary, índice empírico bayesiano IEB y la función de semivariograma; se calcularon también los indicadores de asociación espacial (LISA): I de Moran local y C de Geary local. En conclusión, las comunas con altos riesgos de mortalidad por enfermedades cardiovasculares fueron las comunas 7, 13, 14, 15, 16 y 21, pertenecientes al oriente de Cali y la comuna 22 ubicada en el sur de la ciudad; los riesgos más bajos se observaron en las comunas 1, 2, y 19 de la zona noroeste de Cali. Se presentó autocorrelación espacial en todos los años, finalmente, durante el periodo de estudio, se determinaron las comunas 1 y 21 como las más significativas respecto a los riesgos poblacionales de mortalidad por enfermedades cardiovasculares.Publicación Acceso abierto Análisis espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en el departamento del Valle del Cauca, período 2010 - 2018(Universidad del Valle, 2022) González Marín, Danna Valentina; López Cerón, Diana Marcela; Andrade Bejarano, Mercedes; Barrera Vergara, Lena IsabelLas enfermedades cardiovasculares (ECV) son consideradas como un problema de salud pública por ser una de las principales causas de muerte en Colombia y en todo el mundo. El objetivo de esta investigación es determinar la distribución espacial de la mortalidad por ECV en el departamento del Valle del Cauca durante el período 2010-2018. La investigación incluyó el cálculo y análisis de las tasas de mortalidad estandarizadas por el método directo, según género, causa específica y municipio de residencia, así como también la suavización de las razones estandarizadas de mortalidad (REM) por el método empírico Bayesiano, para reducir el efecto de la variación que producen los diferentes tamaños de la población en las REM de los diferentes municipios del departamento, en el análisis espacial de los riesgos cardiovasculares se llevó a cabo a través de la metodología de datos de lattices a partir de pruebas de autocorrelación espacial globales como el Índice I de Moran, IEB y C de Geary y para el estudio local de los clúster se utilizó el índice local de autocorrelación espacial (LISA). Durante el período 2010-2018 se presentó autocorrelación espacial en todos los años de estudio a excepción del año 2015 y 2018, los municipios con riesgos poblacionales de mortalidad cardiovascular significativos fueron El Cairo, Argelia y Versalles, ubicados geográficamente en el norte del departamento y caracterizados por presentar riesgos altos y los municipios de Yumbo y Ginebra, ubicados en el sur y centro del departamento, caracterizados por presentar riesgos bajosPublicación Acceso abierto Análisis espacial y de supervivencia del cáncer de cuello uterino para el municipio de Santiago de Cali en el periodo 2006-2014.(Universidad del Valle, 2019-06-21) Tulande Orozco, Duver Arley; Andrade Bejarano, Mercedes; Bravo, Luis EduardoEn Colombia el cáncer de cuello uterino (CaCu) es la segunda neoplasia m as frecuente en mujeres y la primera causa de muerte por cáncer en mujeres. Objetivo: determinar el comportamiento espacial del cáncer de cuello uterino y estimar la supervivencia relativa (SR) a 5 años en Cali durante el periodo 2006-2014. Se incluyeron los casos nuevos de mujeres con CaCu residente en Cali, Colombia, registradas en la base de datos del Registro Poblacional de cáncer de Cali durante el periodo 2006 - 2014. En los resultados, el 90,4% de las mujeres pertenecen a los estratos 1, 2 y 3; la edad media al diagnóstico fue 53 años en el 2006 y 50 año en el 2014. Las pruebas de completa aleatoriedad espacial evidenciaron un patrón agregado para todos los años del estudio con altos niveles de intensidad en las comunas 3, 6, 13, 15 y 21. La SR a 5 años para las mujeres con CaCu fue de 60,1% y se asoció de manera inversa con la edad. La SR a 5 años de las pacientes ubicadas dentro de los sitios de alto nivel de intensidad, fue menor en todos los grupos de edad, comparado con las pacientes que se encontraban por fuera. En conclusión, Se observó que los altos niveles de intensidad asociados a las comunas 6, 13, 15 y 21 (población vulnerable); se relacionan de manera directa con la edad y con la presencia de Asentamientos Humanos de Desarrollo Incompleto dentro de estas comunas.Publicación Acceso abierto Análisis espacial y modelación de tres tipos de cáncer infantil en la ciudad de Santiago de Cali durante el periodo del 2009-2016.(Universidad del Valle, 2018-06-22) Colina Hincapie, María Elena; Andrade Bejarano, MercedesLa red de gestores sociales informa que en Colombia, los casos de cáncer infantil se encuentra en aumento, siendo esta la segunda causa de muerte en niños entre los 5 y 15 años, teniendo en cuenta que el cáncer pediátrico es poco frecuente y representa menos del 3% de las neoplasias malignas en el mundo. Las técnicas estadísticas implementadas en este estudio contribuyen a la planeación, ejecución y evaluación de políticas públicas sectoriales. Durante esta investigación se implementó métodos de análisis espacial, con los cuales se realizó un análisis de intensidad y de aleatoriedad de los casos de Leucemia Linfoblastica Aguda, Linfoma de Burkitt y Meduloblastomas en la ciudad de Santiago de Cali, aplicando nalmente un modelo lineal generalizado con Variables socio-demográ cas. Concluyendo se encontró que estas enfermedades son de poca frecuencia y que los casos de Leucemia Linfoblastica Aguda siguen un patrón agrupado, por otra parte los casos de Linfoma de Burkitt y Meduloblastomas siguen un patrón aleatororio, y el mejor modelo implementado es un modelo lineal generalizado con variable de respuesta Gamma y función de enlace Logaritmica, utilizando como variable de respuesta la tasa de casos de cada tipo de cáncer infantil, con las variables explicativas de Etnia del paciente y Densidad de Niños menores de 15 años por comunaPublicación Acceso abierto Análisis espacio-temporal del COVID-19 y construcción de redes de contacto en Santiago de Cali.(Universidad del Valle, 2021) Luna Alegria, Manuel Enrique; Cadena Lemos, Christian Camilo; Arango Londoño, David; Mosquera Restrepo, JaimeLa enfermedad COVID-19 desde sus inicios en China, se ha convertido en una problemática mundial por su alta tasa de contagio y la fácil propagación del virus SARS-coV-2. En este trabajo, se propone un análisis estadístico espacio-temporal de los casos positivos acumulados del COVID-19, desde enero 2020 hasta el 26 de septiembre del 2020 en Santiago de Cali (Colombia). También, una construcción de redes de contactos de los individuos notificados como positivos. Por las características de la pandemia, el análisis espacio-temporal ayudó a entender que zonas de la ciudad se habían visto mayormente afectadas por la enfermedad, además, mediante pruebas de aleatoriedad espacial se logró determinar los tipos de patrones que se presentaban en diferentes periodos de tiempo. Las redes de contacto, fueron una ayuda adicional de prevención. Es decir, si un individuo era positivo por COVID-19, la IPS donde este se encontraba realizaba otra encuesta para recopilar información importante, como, sus contactos más cercanos, tipo de contacto, etc. Luego, con esta información se construyeron la red de contactos de cada individuo, visualizando de forma previa posibles casos positivos de COVID-19. Estas metodologías podrían ser herramientas útiles para la implementación de planes de mitigación más eficientes contra la COVID-19 u otras enfermedades con características similares de propagación.Publicación Acceso abierto Análisis espectral de los géneros colombianos : La Cumbia(Universidad del Valle, 2023) Millán Córdoba, Angie Daniela; Perea Coronado, Juan Manuel; Mesa Diez, Jeison; Ojeda Echeverry, Cesar AndresEl presente trabajo propone una metodología estadística de carácter exploratorio, con el fin de identificar patrones y tendencias en canciones del g ́enero cumbia colombiana, mediante la descomposición de sus características usando los paquetes del software de computación estadística y gráfica, R. La metodología se centra en la extracción de la frecuencia fundamental de los registros musicales de 30 canciones variadas del género, empleándolas como insumo principal para el desarrollo de análisis de componentes principales de series temporales, y así obtener componentes interpretables que resuman el comportamiento de las frecuencias de todas las canciones. En el análisis se encontró que, aunque individualmente los registros musicales poseen características tonales distintas entre sí, tienen en común el repetir cada medio segundo la misma secuencia de notas que; al escuchar detenidamente las canciones; están asociadas a los sonidos producidos por la percusión de fondo. Este comportamiento prevalece durante toda la reproducción en todas las canciones.Publicación Acceso abierto Análisis exploratorio funcional de las curvas diarias de concentraciones promedio horarias de material particulado fino (PM2,5) en el aire de la ciudad de Santiago de Cali para el periodo diciembre 2014 - noviembre 2015.(Universidad del Valle, 2017-06-23) Santiago Rayo, Estefanía; Chicangana Gómez, Fabian Andrés; Olaya Ochoa, JavierEl análisis de datos funcionales es una herramienta poderosa a la hora de modelar datos longitudinales, en el siguiente trabajo se utilizó para caracterizar el comportamiento del contaminante PM2;5 a lo largo del día, para la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. Se realizó como técnica descriptiva una identificación de funciones atípicas por medio de boxplots para datos funcionales y un análisis de clúster con el fin de identificar posibles agrupaciones naturales. Se encontró como rasgo principal para los datos funcionales de las concentraciones promedio horarias de PM2;5, la existencia de 3 momentos del día con picos en las concentraciones del contaminante y la existencia de 8 comportamientos característicos de las curvas. Por último se encontró que 8.4% de las curvas de la muestra superan el nivel recomendado por la OMS de 25¿g/m3 como promedio para 24 horas, y ninguna curva supera la norma colombiana para PM2;5Publicación Acceso abierto Análisis multivariado para la caracterización de zonas agroecológicas según factores edafoclimáticos en las fincas productoras de banano del Urabá antioqueño.(Universidad del Valle, 2016-09-16) Portillo Rosero, Angela Marcela; Arango Londoño, DavidLa premisa de esta investigación parte de las ventajas de adecuar la metodología de zonificación agroecológica y las técnicas estadísticas multivariantes para caracterizar extensiones de tierra con base en aspectos medio ambientales y topográficos sobre las fincas productoras de banano en el Urabá Antioqueño. Las condiciones agroecológicas se caracterizaron a partir de suelo, clima y vegetación, definiendo inicialmente grupos de lotes internamente similares respecto a variables edafoclimáticas utilizando algoritmos mixtos, que incluyen el Análisis Factorial Múltiple (AFM) como paso previo a una clasificación usando Análisis de Conglomerados. Se logra conformar un total de 5 grupos homogéneos, en los que se evidenció que la variabilidad de las características climáticas y de vegetación es poco apreciable a lo largo de la región; sin embargo las variables referentes al suelo muestran tener mayor variabilidad dentro de los grupos, dado que sus características dieren entre cada clase, por lo que son consideradas muy influyentes en la clasificación de las unidades de manejo, se encontró también que la cualidad más distintiva en toda la zona es la acidez de los suelos debido a que su PH varía aproximadamente entre 5 y 6, característica que hace del Urabá una región ideal para la producción del banano, debido además a que se trata de suelos con buena capacidad de almacenamiento de agua y nutrientes por los altos contenidos de arcilla. Finalmente se concluye que las clases son conformadas a partir de su distancia espacial debido a que las características pueden ser muy similares por su cercanía.Publicación Acceso abierto Aplicación de métodos multivariados para la caracterización biológica y fisico-química de sistemas de producción del suelo en Caquetá(Universidad del Valle, 2013) Feijoo Rosero, Cynthia; Mosquera Restrepo, JaimeEste trabajo describe el efecto de los sistemas de producción y usos de suelo sobre la biodiversidad de la macrofauna y las propiedades físico ¿ químicas del suelo en tres sistemas de producción de la tierra en municipios del Caquetá. Se describe la relación entre factores ambientales y la composición físico ¿ química del suelo. Los resultados muestran mayor riqueza de especies de macrofauna y estructura del suelo en el sistema agroforestal, un suelo mejor conservado. Mediante herramientas estadísticas de Análisis de Correlación Canónico, se evidenció que la abundancia de las poblaciones de macrofauna está influenciada por las condiciones del sueloPublicación Acceso abierto Aplicación de técnicas de análisis multivariado para la segmentación de clientes en una entidad financiera colombiana(Universidad del Valle, 2023) Abril Acosta, Alejandro; Mosquera Restrepo, JaimeDesde una perspectiva financiera, social y transaccional, los titulares de tarjetas asociados a una entidad financiera colombiana son sorprendentemente diversos. Al analizar las transacciones desde diciembre de 2021 hasta diciembre de 2022, se encuentran diferencias notables en las tendencias y decisiones de consumo de estos consumidores. En este trabajo, se lleva a cabo una detallada segmentación de los tarjetahabientes utilizando información transaccional suministrada por la entidad financiera, identificando las diferencias de sus patrones de consumo y comportamiento financiero. Para realizar esta segmentación, se han seleccionado 2 grupos de variables: Sociales y Transaccionales, conformado cada grupo por variables numéricas y categóricas, las cuales representan las principales características de los 26.307 tarjetahabientes vinculados a la entidad financiera. La información de estos grupos de variables es resumida mediante un Análisis Factorial Múltiple (AFM). Con los resultados del AFM, se realizó un Análisis de Conglomerados (AC), con el propósito de clasificar a los tarjetahabientes en categorías basadas en semejanzas y particularidades, resultando en seis clases bien diferenciadas. Los grupos conformados tienen como objetivo fidelizar a los clientes actuales e incrementar el uso de las tarjetas entre ellos.Publicación Acceso abierto Caracterización de los estudiantes que han realizado múltiples procesos de admisión en la facultad de ingeniería(Universidad del Valle, 2019) Dorado, Yenny Paola; López Silva, Carolina; Gonzalez Rojas, Victor ManuelSe desarrolla un STATIS para variables mixtas, con el fin de realizar la caracterización de aquellos estudiantes que han realizado múltiples procesos de admisión en la Universidad del Valle. Se estudiaron variables académicas como los créditos, el promedio, los bajos rendimientos y la cantidad de semestres. Se encontró que los estudiantes que realizaban más procesos de admisión no necesariamente mejoraban a nivel académico. La mayoría de las migraciones internas se presentan en la sede Cali de la universidad, especialmente en las facultades de Ingeniería y Ciencias Naturales y Exactas.Publicación Acceso abierto Caracterización de los municipios de Colombia basada en variables socioeconómicas(Universidad del Valle, 2015) Hernández Meneses, Iliana; Olaya Ochoa, JavierLa realidad económica y social colombiana se caracteriza por las grandes diferencias entre las diversas regiones del país. Un análisis del índice de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), estimado por el Censo General del 2005, evidencia grandes desigualdades sociales entre las regiones (CCER 2007). En este documento se realiza una caracterización de los municipios de Colombia de acuerdo a información económica reportada por el Departamento Nacional de Planeación año 2010 e información Social obtenida del Censo General del 2005, mostrando las grandes diferencias que existen en las transferencias de recursos que hace el gobierno nacional a los municipios colombianos. Para la realización de esta caracterización se usan 3 grupos de variables: las Fiscales, las del Sistema General de Participación (SGP) y las Sociales, las cuales son características de los 1.085 municipios de Colombia, estos grupos de variables son usados en un Análisis Factorial Múltiple (AFM), dado que la naturaleza de éstas variables es cuantitativa el método AFM es un Análisis de Componentes Principales (ACP) Normado; Teniendo en cuenta los resultados del AFM se procede a realizar un Análisis de Conglomerados (AC) para obtener grupos de municipios con características similares, en donde estos grupos de municipios se clasificaron en 5 clases bien diferenciadas