Resumen en español

Con el objetivo de construir el modelo más parsimonioso y mejor ajustado para observar la evolución de neonatos prematuros con bajo peso, pertenecientes al programa de seguimiento de alto riesgo y canguro del Hospital Universitario del Valle (HUV), se acude al modelo de regresión logístico para identifcar los recién nacidos de alto riesgo. Se estudió una muestra de 145 historias clínicas de neonatos desde febrero de 2002 hasta noviembre de 2010. La metodología estadística utilizada, basada en la modelación permite obtener un modelo que describa la evolución del peso del neonato prematuro y la descripción de los posibles factores de asociación, de tal forma que se puedan realizar inferencias signifcativas clínicamente a partir de los parámetros del modelo. En primer lugar, se realizó un análisis descriptivo, luego, se obtuvieron las curvas asociadas a los diferentes tiempos de seguimientos sin realizar ningún tipo de corrección ni modelaje y después se obtuvieron los posibles modelos, para al fnal seleccionar el modelo mejor ajustado estadísticamente para la descripción de la evolución del peso de los neonatos prematuros a través del tiempo.