Resumen en español

Los sistemas que pueden funcionar en más de dos condiciones de operación son conocidos como sistemas de múltiples estados (SME). Una de las medidas más importantes es la fiabilidad, de ahí que se hayan desarrollado diferentes enfoques para estimarla. Uno de ellos, son los modelos markovianos (MM) entre los cuales el más empleado hasta ahora han sido las cadenas de markov de tiempo continuo -homogéneas (CMTC-H). Desafortunadamente éstas se limitan a sistemas con tasas de falla y reparación constante, y en realidad estas funciones puedan ser variables debido al efecto de la edad, la eficiencia y las condiciones ambienales. Esto último exige el uso de las CMTC - no homogéneas cuya principal dificultad es su solución analítica y numérica. Así, en el presente trabajo se desarrolla un enfoque para la solución de una CMTC-NH al construir un modelo de dinámica de sistemas equivalente que representa el MM mediante un modelo de dinámica de sistemas (MDS), aunque los MDS están relacionados con otro tipo de análisis, se demuestra cómo sus herramientas se pueden emplear para estimar las probabilidades de estado de una CMTC y a partir de ellas otras medidas de interés. Esta propuesta es validada en un sistema de relativa complejidad y se identifican sus posibles venajas y desventajas en la práctica.