Ingeniería Industrial

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Propuesta de un modelo para la localización de una línea de empaque de aguacate Hass en la región Norte del Valle del Cauca.

Chud Pantoja, Vivian Lorena | 2021

Este trabajo presenta una metodología multicriterio AHP para la localización de una planta de empaque de aguacate Hass. Inicialmente se hace una revisión de la literatura para analizar problemas similares en lo conceptual y realizar la definición de criterios y subcriterios que son claves para el desarrollo metodológico de esta investigación; el objetivo principal de este documento es encontrar una solución para el problema de localización de instalaciones de una línea de empaque de aguacate Hass en la región norte del Valle del Cauca. La metodología consiste en definir un conjunto de características destacadas de carácter cuantitativo y cualitativo para la decisión de localizar la línea de empaque. Este modelo genera soluciones a partir del análisis jerárquico de datos que se organizan en una estructura similar a un diagrama de árbol comparando las decisiones que plantea su estructura en diferentes aspectos. Estas soluciones son evaluadas por un modelo de decisión multicriterio que admite estimaciones cualitativas al problema, que son impensables de representación algebraica. De esta forma, la aplicación del modelo de análisis de decisión multicriterio calcula un conjunto de soluciones factibles para escoger la mejor de las alternativas considerando diversos atributos o distintivos. Finalmente, se realiza un análisis de sensibilidad donde se dan ponderaciones a los criterios, diferentes a las que dan los expertos en la encuesta realizada para poder realizar el modelo multicriterio, con el objetivo de analizar cómo fluctúa la solución.

Metodología multicriterio para la programación eficiente del cultivo de papa en una zona del departamento de Boyacá.

Bravo Bastidas, Juan José | 2021

En Colombia el departamento de Boyacá es uno de los principales productores de tubérculos como la papa, siendo este el segundo departamento con mayor producción a nivel nacional de este producto. En Boyacá aún predomina una economía campesina de bajo impacto en la competitividad de la región y contribuye parcialmente a reducir los altos índices de pobreza presentes en la cotidianidad del departamento. Las explotaciones agropecuarias que actualmente vienen desarrollando los pequeños productores carecen de tecnología, asistencia técnica, planificación de siembras y controles fitosanitarios adecuados que inciden en los altos costos de producción, Adicionalmente, la falta de recursos económicos y una precaria presencia del Estado en muchas zonas se ve reflejado en una insuficiente infraestructura de riego y drenaje, como también en la falta de implementación de paquetes tecnológicos que mejoren los rendimientos, la rentabilidad y competitividad de este departamento. Este documento busca identificar los elementos que permitirán a los agricultores una mejor programación en el futuro, con el fin de generar un beneficio en cuanto a la calidad de la papa, el cuidado del suelo y la productividad del cultivo. Para ello se propone una metodología multicriterio basada en los elementos claves de su ciclo de producción y su entorno, evaluando el desempeño de la herramienta en un caso hipotético inspirado en el contexto de Boyacá. El modelo se distribuye en tres fases, en la fase inicial del modelo se hace una revisión de la literatura con el fin de determinar y caracterizar la zona del departamento seleccionada, se definen los criterios relevantes al caso y se determinan las alternativas a evaluar. Posteriormente se desarrolla la segunda fase, esta comprende la ejecución del modelo con su respectivo proceso de priorización tanto de los criterios como de las alternativas de acuerdo a la metodología Analytic Hierarchy Process (AHP) y por último, la tercera fase consiste en la presentación de los resultados arrojados por el modelo y las conclusiones aplicables al caso.

Dashboard para la visualización de riesgos a nivel de portafolio de proyectos.

Micán Rincón, Camilo Andrés | 2021

Este proyecto de grado presenta una guía metodológica para el diseño de un dashboard para la visualización de riesgos a nivel de portafolios de proyectos y su aplicación a un caso de estudio. El desarrollo de esta investigación inicia con una descripción de revisión de literatura y el enfoque adoptado para definir los KPIs relevantes en un portafolio de proyectos con el propósito de poder construir una estructura que permita la visualización de los riesgos. Posteriormente se presenta una propuesta para la construcción de una estructura de visualización de los KPIs planteados, la cual finalmente se integró con la estructura de visualización para ser aplicada a un caso de estudio.

El problema de enrutamiento de vehículos . caso aplicado a la distribución de un producto en una agro avícola del Valle del Cauca.

Díaz Pacheco, Raúl Antonio | 2020

El sector transporte juega un papel importante en la productividad y competitividad de un país, es decir, la gestión de los problemas de distribución afecta directamente la eficiencia. Por ende, el establecimiento de rutas y horarios para vehículos constituye un conjunto de problemas habituales que deben resolverse de manera óptima, de lo contrario, generarían un incremento en los costos logísticos logrando alcanzar niveles críticos de hasta un 50% adicional a lo presupuestado (Alvarez Hernandez, 2017; Hernández Ortiz, 2016). Esto se evidencia, por ejemplo, en el caso de estudio correspondiente a la empresa Agro avícola Bunsan S.A.., la cual durante el último trimestre del año presentó un aumento en los costos de distribución de las aves Cobb Avian 48 (pollito de un día de nacido), principalmente por la inexistencia de una modelo de ruteo para el abastecimiento de clientes nacionales. De tal modo que, el presente trabajo se enfoca en el diseño de un sistema de ruteo de vehículos para la distribución de productos por parte de la Agro avícola, mediante la utilización de un modelo MDVRP de dos fases, donde la primera se enfoca en la asignación de clientes a una planta de incubación mediante la utilización de un modelo de programación lineal que minimice costos, y la segunda en el establecimiento de rutas de distribución empleando el método de los ahorros. Logrando así, el planteamiento de una propuesta de mejora contrastada con la situación actual de la empresa, principalmente enfocado en la tasa de utilización de la flota y la minimización de las distancias para el suministro de productos los clientes.

Diseño de una metodología de mejoramiento para la predicción de la demanda en una empresa del sector de plásticos.

Basallo Triana, Mario José | 2020

Uno de los pilares de mayor interés tanto de las industrias como de los académicos es la cadena de suministros, dado que es el mecanismo mediante el cual se logra ejecutar una serie de procesos que permite entregarle al cliente un producto o servicio que satisfaga sus necesidades con la calidad más alta posible en medio de un mercado competitivo. Así mismo, el dinamismo del mercado conlleva a las organizaciones a presentarse de una manera diferente. Es decir, la globalización de los mercados, la internacionalización y los tratados de libre comercio son algunos de los factores principales que inducen a que las empresas tengan la capacidad de adaptarse más fácilmente a estos cambios económicos y empresariales en el mundo, con el fin de tener una mayor competitividad y satisfacer adecuadamente las necesidades de los clientes (Camacho, Gómez, & Monroy, 2012). La cadena de suministros está conformada por una serie de eslabones que se integran desde la provisión y la gestión de proveedores hasta el cliente final. Por lo tanto, todos los procesos que intervienen en esta gestión de procesos e información hacen parte de la cadena de suministros. Cada proceso tiene gran relevancia a nivel global y permite la secuencia de las acciones necesarias para satisfacer finalmente las necesidades del mercado. Uno de dichos procesos es la planificación de la previsión de la demanda, puesto que estima el comportamiento de la demanda en periodos futuros (F. García, 2006). Para el pronóstico de la demanda se hace un especial énfasis en la búsqueda de métodos que disminuyan el error de las predicciones y que generen mejores rendimientos para las empresas a nivel competitivo y económico. A lo largo de los años, se han estudiado múltiples métodos de pronósticos que día a día integran más variables que afectan las fluctuaciones de la demanda. Es por esta razón que, existiendo múltiples métodos, surge la necesidad de evaluar cuál es el que mejor se adapta a cada serie de tiempo y cuál reduce las variables de error de una predicción. Los pronósticos buscan construir una estimación del futuro a través del análisis de datos del pasado ordenados de forma determinada, que permita a las empresas satisfacer la demanda de sus clientes sin incurrir en problemas por sobrevaloraciones de las predicciones o por faltantes en las mismas. Además, de estudiar cuáles son los posibles sesgos que pueden existir a la hora de realizar predicciones y cuáles son los errores más comunes en los mismos (Frausto, 2009). Las técnicas de pronósticos se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Los métodos cualitativos se basan en el método Delphi, que consiste en el consenso de conceptos de juicio de expertos, o encuestas de mercados que se asocian a la percepción que tiene el cliente acerca de algún producto o servicio. En cuanto a las técnicas cuantitativas existen diversas variaciones que tienen en cuenta tendencias y estacionalidades. En el cuerpo de este trabajo de investigación, se abordarán a profundidad los anteriores conceptos. En este trabajo se toma como caso de estudio una empresa colombiana, del sector de plásticos, que cuenta con más de quinientas referencias en el mercado, donde en la actualidad presenta la necesidad de mejorar sus sistemas de pronósticos, dado que no cuentan con un proceso establecido y coordinado para determinar los pronósticos de acuerdo a su comportamiento histórico y está afectando el nivel de servicio para los clientes del mercado nacional. También, carece de la medición de un indicador de pronósticos para analizar el comportamiento de las estimaciones a lo largo del tiempo. Por esta razón, el objetivo de este proyecto es proponer y realizar un modelo de pronósticos de demanda a los productos de la compañía, con el fin de mejorar el asertividad del comportamiento real de la demanda y brindarle la importancia que se requiere esta planeación. Finalmente, se evaluará el comportamiento de los modelos mediante el análisis de los errores de pronóstico contra los pronósticos que actualmente maneja la compañía, a través del cálculo de la desviación estándar del MAPE, WMAPE y MAD. Además, se evaluará bajo este escenario, el comportamiento del nivel de servicio con respecto a la generación de estos pronósticos.

Propuesta de una timetabling para la Universidad del Valle - Sede Palmira.

Basallo Triana, Mario José | 2020

La Universidad del Valle ¿ sede Palmira, en la actualidad presenta dificultades al momento de realizar la programación académica. Esto debido principalmente a tres factores: proceso manual, restringida disponibilidad docentes y crecimiento en el número de estudiantes. El primer factor conlleva a que el proceso tenga una duración promedio de 60 días, además de ser propenso a dificultades, ya que es un proceso descentralizado tal como se muestra en Ilustración 1. Es decir, cada coordinación realiza por separado la programación horaria de sus carreras y después la información se consolida para su revisión, de no presentarse errores se pasa a asignar salones y después publicar la programación académica en la página Web de la Universidad, de lo contrario se debe de corregir y volver a revisar; entre los errores están la asignación de un profesor a dos o más cursos y asignación de dos cursos en un mismo salón al tiempo, dichos errores para el periodo 2019-II fueron 4 y 12 respectivamente. El segundo factor hace referencia a los horarios que proponen los docentes para dictar los cursos, los cuales generalmente suelen ser muy limitados y normalmente no son flexibles, esto debido a que el 87 % de los docentes tienen una modalidad de contratación hora catedra. Finalmente, el volumen de estudiantes para la Sede, ha pasado según datos de secretaria académica, de contar con un total de 1842 estudiantes matriculados en el año 2016 a un total de 2205 para el año 2018, es decir, un crecimiento del 19,07% y esto implicó un aumento en el número de cursos pasando de 290 a 327 en los periodos mencionados. Esto significa que actualmente se debe hacer un mayor esfuerzo para la programación de esa cantidad de cursos en las actuales instalaciones. Ilustración 1: Flujo de Información para la realización de la programación académica. Elaboración Propia. Este trabajo utiliza un modelo de programación lineal entera mixta, con el objetivo de automatizar el proceso para que se respeten, hasta donde sea posible, las restricciones propias del sistema y encontrar una solución óptima para poder realizar la asignación de horarios y salones, aplicado a la Universidad del Valle Sede-Palmira en la jornada diurna. Se propone una función multi objetivo la cual busca minimizar la cantidad de incumplimientos en la disponibilidad brindada por los docentes, es decir, si un profesor menciona que puede dictar los cursos ciertos días de la semana se espera que las asignaciones se realicen en dicho horario, sin embargo, esto no siempre es cierto. La función también busca minimizar la utilización de los salones, asignando todos los cursos de la jornada diurna ofertados en el periodo académico 2019-II, teniendo en cuenta un conjunto de restricciones. Solo se tiene en cuenta los cursos de la jornada diurna, debido a que la programación de los cursos de la jornada nocturna, solo se realiza en horario de 6:00 pm a 9:00 pm y los días sábados, por lo que no vale la pena el esfuerzo al compararlo con la jornada diurna que tiene intervalos de tiempo mayores; además, durante el análisis de la situación actual, se encontró que existen cursos de jornada diurna que son asignados a la jornada nocturna e incluso los días sábados restando capacidad a estos, siendo estos dos últimos espacios preestablecidos principalmente para las carreras que son cursadas de noche. Todo el planteamiento del modelo se realizó, usando el lenguaje de programación AMPL y el solucionador CPLEX. Para lo cual se hizo uso de la plataforma Neos Solver, que proporciona un acceso gratuito a una variada biblioteca de solucionadores de optimización.

Propuesta de aprovechamiento de los residuos de alimentos y plásticos generado en la plaza de mercado central de Palmira.

Manyoma Velásquez, Pablo César | 2020

En Colombia se está forjando una nueva manera de creación de empresas y una forma de emprender negocios: el aprovechamiento de residuos. Los residuos de alimentos son generados en mayor medida en los hogares, supermercados y plazas de mercado del país, se producen anualmente 21.933.429 toneladas, lo cual es alarmante, ya que el territorio colombiano no posee los sitios de disposición final adecuados para tratar estos elementos desechados, ni por su volumen o tratamiento idóneo. En el siguiente trabajo se abordará una problemática a nivel local, específicamente en la plaza de mercado central de Palmira, con el propósito de obtener un beneficio a través del uso adecuado de los residuos de mayor volumen dentro de la plaza: alimentos y plásticos, los cuales representan el 80% del total volumétrico que se envía al relleno sanitario Presidente a través de la empresa recolectora; costos que representan el 60% de total de los recibos públicos que la plaza genera. Se abordó por medio de búsqueda de diversas formas de aprovechamiento a nivel Nacional, latinoamericano e internacional para identificar las posibles soluciones a la problemática que se vive en la plaza de mercado, alternativas como biomasa, lombricultivo, compost orgánico, donaciones y venta de residuos aprovechables, todo lo anterior es estudiado para lograr captar la opción que se adapte mejor a la situación en estudio. Se analiza con criterios como costo, impacto a medio ambiente y viabilidad para establecer alternativas que ofrezcan un ahorro a la administración de la plaza, por medio de la disminución de los residuos enviados al relleno ya que el costo es generado por cada metro cubico transportado. Finalmente, con la metodología del Marco Lógico se logró identificar y estructurar las maneras de aprovechar cierta cantidad de residuos y así disminuir la cantidad de metros cúbicos enviados desde la plaza de mercado central de Palmira al relleno sanitario.

Aplicación de la lógica difusa en el diseño de un sistema de políticas de inventarios en ambientes de incertidumbre.

Basallo Triana, Mario José | 2019

Las empresas tienen la meta de generar las mayores utilidades a sus socios, mientras a la par satisfacer la necesidades de los clientes, un factor clave para lograr este objetivo son administrar los inventarios que se generan dentro de la organización, lo cual no es una tarea fácil, dado que si se mantienen niveles altos de inventarios para satisfacer la demanda puede recurrir a altos costos, y mantener un nivel bajo de inventario sin una debida planificación y control puede generar que no haya capacidad de responder a la demanda, lo que afecta directamente la imagen de la compañía y se vería reflejado a futuro en reducción de ventas, e inclusive peor se puede presentar una combinación de ambos escenarios. Es así como las empresas definen unas políticas de inventarios que buscan evitar cualquiera de estas situaciones indeseadas, pero es un proceso complejo debido a la cantidad de factores que afectan a la organización, la aleatoriedad de la demanda y la imprecisión de la información. Los modelos matemáticos han sido el soporte para la toma de decisiones ante el problema de controlar los inventarios, en la actualidad se encuentran diversos modelos que a partir de algunos supuestos logran brindar unas políticas óptimas para controlar los inventarios, pero estos modelos clásicos han contado con una dificultad y es que se parte del supuesto de que las decisiones frente a inventarios ocurren en ambientes de certidumbre de los parámetros, Sin embargo, está claro que en el mundo empresarial competitivo y dinámico de hoy en día, no es posible acceder a toda la información necesaria (Shekarian & Nima, 2017). un ejemplo claro es la demanda que para muchas organizaciones es una cuantificación incierta, algunos modelos como el EOQ la toma como un parámetro conocido y en los sistemas de control la adaptan a distribuciones de probabilísticas que no representan completamente su comportamiento en la realidad, por ello en este estudio se quiere abordar la teoría de los conjuntos difusos propuesta por (Zadeh, 1965) en la cual afirma que esta es una disciplina que permite lidiar con la imprecisión y la ambigüedad de la información de los aspectos que evalúa; se presenta como una alternativa a la lógica clásica dado que es un lenguaje que permite modelar el lenguaje del ser humano como un formulismo matemático a través de una función de membrecía que le asigna un valor en el rango de 0 a 1 como un grado de pertenencia de un elemento a un conjunto, a diferencia de la clásica donde de forma binaria un elemento pertenece (1) o no pertenece (0) a un conjunto. De esta manera la lógica difusa permite trabajar con una gama de valores posibles, asignándoles grado de pertenencia según el criterio de un experto, al final se ponderan estos valores y se obtiene un resultado con el cual se puede tomar una decisión. El objetivo de este trabajo es presentar la aplicabilidad de la lógica difusa en una empresa con un nivel alto de incertidumbre en su información y deficiencias en su control de inventarios y con base en esta técnica definir unas políticas de inventarios que reduzcan los costos de mantener estos , para ello se plantea una metodología que inicia con una revisión de la literatura de la aplicabilidad que ha tenido con diferentes modelos clásicos de inventarios, luego se escoge un caso práctico de una empresa donde se puede evidenciar que hay un ambiente de incertidumbre frente a los inventarios y la aplicación de lógica difusa se vea necesaria; con base a la revisión de la literatura y la dinámica de la empresa definir qué parámetros son los que poseen mayor incertidumbre, seguidamente se establece un modelo de control de inventarios que integre esos valores difusos, para finalmente realizar una propuesta de políticas que permita a la empresa reducir sus costos a pesar de la ambigüedad de la información.

Metodología para la reducción del impacto ambiental producido por los desperdicios del proceso productivo de una Empresa del Sector de Alimentos.

Rivera Díaz, Maria del Pilar | 2019

El presente trabajo se centra en la reducción del impacto ambiental derivado del proceso productivo de los dos productos con mayor salida de una empresa del sector alimenticio ubicada en el Valle del Cauca mediante la formulación de estrategias de Producción Más Limpia (PML). Los dos productos estrellas de la empresa estudiada son el manjarblanco y el dulce de cortado. Para la formulación de estrategias de PML es necesario llevar a cabo un diagnóstico de la empresa, lo que permite conocer su situación real respecto a los consumos de recursos y materiales en las actividades a través de su proceso de producción. Se realiza un diagnóstico de las actividades, desde el lavado y desinfección de los contenedores de dulce conocidos como mates, hasta el proceso de empaquetado, se diseñan un diagrama de flujo y un diagrama de entradas y salidas, se toman datos de consumo y desperdicio de recursos y materia prima, tiempos de elaboración y de los distintos procesos por los que pasan estos dos productos. Una vez tomados los datos necesarios se procede a evaluar todas las actividades mediante una matriz de aspectos e impactos, de donde se obtienen las actividades críticas y sobre las cuáles se trabaja en este documento. Se calculan los costos de ineficiencia y como resultado se logran obtener estrategias de PML adecuadas para cada una de las actividades calificadas como las de mayor impacto.

Improvement of the demand forecasting methods for vehicle parts at an international automotive company.

Vidal Holguín, Carlos Julio | 2018

This study aims to improve the forecasting accuracy for the monthly material flows of an area forwarding based inbound logistics network for an international automotive company. Due to human errors, short-term changes in material requirements or data bases desynchronization the Material Requirement Planning (MRP) cannot be directly derived from the Master Production Schedule (MPS). Therefore, the inbound logistics flows are forecast. The current research extends the forecasting methods¿ scope already applied by the company namely, Naïve, ARIMA, Neural Networks, Exponential Smoothing and Ensemble Forecast (an average of the first four methods) by allowing the implementation of three new algorithms: The Prophet Algorithm, the Vector Autoregressive (Multivariate Time Series) and Automated Simple Moving Average, and two new data cleaning methods: Automated Outlier Detection and Linear Interpolation. All the methods are structured in a software using the programming language R. The results show that as of April 2018, 80.1% of all material flows have a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of less than or equal to 20%, in comparison with the 58.6% of all material flows which had the same behavior in the original software in February 2018. Furthermore, the three new algorithms represent now 29% of all forecasts. All the analysis realized in this research were made with actual data from the company, and the upgraded software was approved by the logistics analysts to make all future material flow forecasts.

Modelo Demand Driven como política de inventarios en el área de producto terminado para una empresa dedicada a la fabricación y distribución de Tuberías en el Valle del Cauca.

Londoño Ortega, Julio César | 2021

En el desarrollo de este trabajo se ejecutará la simulación de la metodología Demand Driven Material Requirements Planning, realizando un diagnóstico inicial de la situación actual de la empresa en el área de producto terminado, enfocándose cuanto al manejo de sus inventarios, niveles de servicio y ventas; La compañía es productora, distribuidora y comercializadora de tuberías, contando con alrededor de 2.400 referencias de productos, esta empresa posee cinco centros de distribución y dos plantas a nivel nacional. El objetivo de este proyecto de investigación gira entorno a la comparación de varios parámetros como lo son principalmente el costo total relevante de la metodología tradicional MRP con la que la empresa ejecuta la planeación de inventarios actualmente y la metodología DDMRP. Para el diagnóstico de la empresa se tendrán en cuenta cinco productos de tres diferentes categorías de inventarios según la clasificación que le ha dado la compañía, esta se ha visto afectada debido a los errores de pronósticos de la demanda y que han logrado en promedio bajar sus niveles de servicio donde cuentan con un Fill Rate promedio nacional de un 86,5%. Una vez se tiene el diagnostico actual de la compañía se realizará una simulación por medio de lenguaje de programación Visual Basic en hojas de cálculo de Excel y se compararan ambas metodologías según los resultados arrojados.

Determinación de la localización de un puerto seco en la zona Pacifico Central de Colombia aplicando modelo multicriterio de decisión.

Basallo Triana, Mario José | 2020

En este trabajo se presentó una propuesta para abordar el problema de la determinación de una óptima localización de un hipotético puerto seco en la zona pacífico central de Colombia, basada en la utilización de un modelo de localización cualitativo y multicriterio, definido por la revisión de la literatura, en donde se analizaron proyectos similares y apoyado por un grupo de expertos diverso, con puntos de vista y conocimientos diferentes, obteniendo con ello una respuesta final bien sustentada y objetiva. Se abarcó de manera profunda la situación actual de la región en estudio en ámbitos logísticos, sociales, económicos y medioambientales, logrando identificar la situación actual de cada alternativa desde el análisis de cada criterio definido. De igual manera, se presentó un panorama nacional en el que se muestra cómo está Colombia en materia de infraestructura logística y con ello, la necesidad de implementar mejoras al respecto.

Propuesta de programación de las rutas de transporte para una empresa del sector químico considerando las restricciones de compatibilidad.

Londoño Ortega, Julio César | 2020

El proyecto se basa en una de las variantes del problema de ruteo de vehículos el cual consiste en diseñar un conjunto óptimo de rutas para una flota de vehículos con el fin de servir un grupo dado de clientes satisfaciendo su demanda. Esa variante es la del VRP con conflictos (VRPC), donde se tiene en cuenta las propiedades físico-químicas de los artículos transportados, pues son materiales cuya naturaleza genera graves consecuencias sobre las condiciones del transporte. El objetivo del presente trabajo es optimizar el recorrido realizado por una flota de vehículos que debe entregar productos químicos en la región del Valle del Cauca y los cuales presentan incompatibilidades entre sí, mediante un modelo de programación lineal entera mixta y la aplicación del algoritmo de los ahorros buscando resolver el problema para instancias de mayor tamaño y minimizar la distancia total recorrida en la entrega de los productos químicos, comparando los resultados obtenidos en cada uno de los algoritmos en términos de la calidad de la solución. El proyecto tiene tres etapas: En la primera se realizó la caracterización del proceso de distribución de productos químicos con restricciones de compatibilidad evidenciando que la empresa caso de estudio transporta en un mismo vehículo productos químicos que presentan incompatibilidades entre sí. A partir de esta información, en la segunda etapa se formuló el modelo matemático el cual se ejecutó en el servidor NEOS obteniendo las rutas a recorrer por la flota de vehículos de acuerdo a la demanda de los clientes, sus coordenadas geográficas y la capacidad de los vehículos. Luego se desarrolla la heurística basada en el algoritmo de los ahorros, en donde la solución de las rutas al resolver el TSP cumple con las restricciones dadas en la formulación matemática. Finalmente, para validar el desempeño del modelo en la tercera etapa se consideraron diferentes escenarios variando por un lado los grupos de productos químicos y por el otro las ubicaciones geográficas, en estos se analizaron dos indicadores como lo son el tiempo de ejecución en el modelo matemático y la calidad de la solución de la heurística con respecto al algoritmo exacto, concluyendo que la heurística basada en el algoritmo de Clarke and Wright presenta resultados de muy buena calidad.

Diseño de un algoritmo de redes neuronales artificiales para la elaboración de planes de acondicionamiento físico personalizados.

Loaiza Acuña, Edwin | 2020

El presente trabajo evidencia la colaboración de ingenieros industriales con expertos en las ciencias de la salud con el objetivo de diseñar un algoritmo de redes neuronales artificiales para la elaboración de planes de acondicionamiento físico personalizados para los usuarios de un centro de acondicionamiento físico de la ciudad. A través del método Delphi, se obtuvieron las variables de entrada para el algoritmo luego de realizar con los expertos un listado con los datos relevantes que se deben tener en cuenta para diseñar adecuadamente un plan de acondicionamiento. Además, se diseñó un formulario y se seleccionó una población objetivo para la recolección de datos de variables. Posteriormente, se diseñó el algoritmo de redes neuronales con las variables de entrada seleccionadas y con base en la estructura básica de un plan de acondicionamiento físico y la prescripción de ejercicios, además de los datos recolectados de la población objetivo de variables, así como de un segundo formato con el cual se recolectó información de las rutinas de ejercicios y la percepción de los individuos luego de ejecutarlas. Estos datos sirvieron para alimentar y activar el mecanismo de aprendizaje del algoritmo. Por último, se validó el funcionamiento del algoritmo por medio de una prueba piloto, diseñando planes para una población diferente y recolectando los datos de su percepción, así como la de los expertos. En conclusión, la correcta selección de las variables, la forma de recolección de la información y la definición del mecanismo de aprendizaje del algoritmo, fueron la base del éxito del algoritmo, el cual arrojó resultados positivos en cuanto a la elaboración de planes de acondicionamiento físico personalizados, de acuerdo con la percepción de los individuos de la prueba piloto.

Priorización de los riesgos operacionales en el proceso de almacenamiento de una empresa de retail del sector ferretero del centro del Valle del Cauca.

Osorio Gómez, Juan Carlos | 2020

La priorización de los riesgos operacionales es un aspecto fundamental en el camino de gestión de los mismos, permite que los directivos de las organizaciones centren sus esfuerzos en aquellos riesgos que requieren más atención y que podrían perjudicar el flujo correcto de la cadena de suministro, evitando interrupciones y por consiguiente pérdidas económicas. En Colombia el sector ferretero aporta alrededor 1,7 billones de pesos anuales a la economía, destacándose como uno de los principales en el comercio. Sin embargo, un estudio evidencia que por falta de competitividad en empresas de este sector se sigue dependiendo de oferta de producto extranjero, en especial aquel que tiene un mayor valor agregado, esto puede deberse a que no existe un enfoque a la identificación y mitigación de los riesgos operacionales los cuales afectan la seguridad y confiabilidad de las operaciones y la disponibilidad de los servicios ofrecidos. Para la priorización de los riesgos de este caso de estudio, se hace pertinente caracterizar la cadena de suministro de la empresa para reconocer todos los actores y recursos involucrados en el proceso de almacenamiento, posteriormente por medio de entrevistas semiestructuradas, el personal que tiene relación con el proceso responde unos cuestionarios que determinan el nivel de impacto y la probabilidad de ocurrencia de una lista de riesgos definidos con su ayuda, obteniendo una matriz probabilidad impacto que permite segmentar los riesgos que se priorizaran. Por último se aplica la metodología para toma de decisiones multicriterio llamada QFD difuso que permite establecer la prioridad La priorización de los riesgos operacionales es un aspecto fundamental en el camino de gestión de los mismos, permite que los directivos de las organizaciones centren sus esfuerzos en aquellos riesgos que requieren más atención y que podrían perjudicar el flujo correcto de la cadena de suministro, evitando interrupciones y por consiguiente pérdidas económicas. En Colombia el sector ferretero aporta alrededor 1,7 billones de pesos anuales a la economía, destacándose como uno de los principales en el comercio. Sin embargo, un estudio evidencia que por falta de competitividad en empresas de este sector se sigue dependiendo de oferta de producto extranjero, en especial aquel que tiene un mayor valor agregado, esto puede deberse a que no existe un enfoque a la identificación y mitigación de los riesgos operacionales los cuales afectan la seguridad y confiabilidad de las operaciones y la disponibilidad de los servicios ofrecidos. Para la priorización de los riesgos de este caso de estudio, se hace pertinente caracterizar la cadena de suministro de la empresa para reconocer todos los actores y recursos involucrados en el proceso de almacenamiento, posteriormente por medio de entrevistas semiestructuradas, el personal que tiene relación con el proceso responde unos cuestionarios que determinan el nivel de impacto y la probabilidad de ocurrencia de una lista de riesgos definidos con su ayuda, obteniendo una matriz probabilidad impacto que permite segmentar los riesgos que se priorizaran. Por último se aplica la metodología para toma de decisiones multicriterio llamada QFD difuso que permite establecer la prioridad de los riesgos considerando los deseos y los objetivos estratégicos de la compañía en el proceso.

Cálculo de los costos de la no prevención de riesgos basados en un sistema de gestión integrado en el proceso de empacado de limones en fresco en una Empresa Exportadora Del Valle Del Cauca.

Rivera Díaz, Maria del Pilar | 2020

El presente trabajo de grado describe el cálculo de los costos de la no prevención asociados a los riesgos presentes en una empresa exportadora de vegetales en fresco, teniendo en cuenta una metodología que incluye diagnóstico, priorización de riesgos, identificación de costos y propuesta de estrategias para reducir dichos costos. La economía de un país se mueve en un gran porcentaje por sus pequeños empresarios y comerciantes, lo que hace de este sector una gran fuente de empleos. La necesidad de la empresa privada de contemplar e incorporar a su gestión criterios de calidad, medio ambiente y seguridad y salud en el trabajo que les permitan establecer elementos diferenciadores respecto a su competencia ya que, según (ROJAS, 2007) , ¿la globalización en la que se encuentra inmerso el mundo de hoy solicita un replanteamiento para hacer a estas empresas más competitivas¿, las pequeñas y medianas empresas especialmente en América Latina son un eje fundamental que mueve la economía pero que requiere de más atención y garantías, que implica mejores programas para el desarrollo y progreso empresarial que incluya apoyo con respecto a capacitaciones, actualización en normatividad tributaria, laboral, comercial entre otros ítems. Una de las herramientas con las que cuentan las empresas el día de hoy para mejorar y permanecer en el mercado laboral son los Sistemas Integrados de Gestión, de acuerdo con (Escobio, Pino, & Cardona, 2011) un Sistema Integrado de Gestión (SIG) se define como la parte del sistema empresarial para establecer las políticas y objetivos con respecto a la calidad, el medio ambiente y la seguridad y salud en el trabajo, así como la planificación, implementación y control de las acciones para lograrlas, el cual está conformado por las normas internacionales que regulan las distintas áreas de una organización, convirtiéndose en la herramienta óptima, ya que permite que los recursos, costos y mejoras dentro de una empresa se obtengan en tiempo real, lo cual conlleva a tomar mejores decisiones para dar solución y control a las fallas que se presenten y así, poder prever las futuras. Lo que se busca entonces, es llevar a las empresas a contar con sistemas integrados de gestión, en calidad, medio ambiente y salud en el trabajo, bajo los referentes de las normas ISO 9001, ISO 14001 e ISO 45001 respectivamente, dando una orientación de cómo pueden hacerlo y los beneficios que pueden obtener en cuanto a reducción de los costos de la no prevención. Por lo anteriormente descrito, el presente trabajo contiene una propuesta para el cálculo de los costos de la no prevención de riesgos basados en un sistema de gestión integrado en el proceso de empacado de limones en fresco en una empresa exportadora del valle del cauca, además de las estrategias que permitan la reducción de los costos que se generan.

Propuesta de modelo para el cargue de vehículos y la asignación de rutas en una Empresa Ferretera de Buga.

Londoño Ortega, Julio César | 2019

El transporte de mercancías juega un papel importante en la competitividad de una empresa. Esto requiere un fortalecimiento en su proceso para mejorar su rendimiento y capacidad de respuesta de un sistema logístico. El problema de ruteo de vehículos afecta los costos de las empresas, especialmente a aquellas dedicadas al transporte de carga con restricciones de peso y geometría. Así, el establecimiento de rutas constituye un conjunto de problemas que se deben resolver lo más acorde a las empresas para prevenir un deterioro en sus utilidades. Este trabajo presenta el método de los ahorros para la generación de clústeres de clientes, después se aplica el algoritmo de TSP para definir las rutas de distribución en cada uno de los clústeres y por último se da un enfoque cualitativo en los pasos a la hora de realizar el cargue de estas mercancías. Los resultados de la metodología propuesta fueron evaluados con el caso real contra los escenarios alternos dónde en uno se tiene en cuenta la priorización de clientes. Al comparar los resultados se tiene que el primer escenario presenta un ahorro en distancia del 10.20% y en el segundo escenario este es de 5.14%.

Localización y ruteo de vehículos para la recolección de aceite automotor usado en la ciudad de Guadalajara de Buga.

Basallo Triana, Mario José | 2019

Actualmente las grandes cantidades de residuos de aceite automotor que se generan en las ciudades representa una problemática ambiental importante debido a la mala gestión y disposición final que tienen estos al final de su vida útil, afectando el aire debido a la quema indiscriminada de filtros y malos usos industriales que se le da al aceite y a que una gran cantidad de estos residuos peligrosos terminan se vierten en las redes de alcantarillado contaminando fuentes hídricas y subterráneas y afectando la calidad del suelo debido a la gran cantidad de contaminantes propios de su composición. El objetivo del presente trabajo es la formulación de un modelo logístico para la localización y el ruteo de una flota de vehículos heterogénea con capacidad limitada que permita atender la demanda de los puntos generadores de residuos en la ciudad y generar soluciones a la problemática de la recolección de aceite automotor en la ciudad de Guadalajara de Buga. Para ello se hace uso de diferentes metodologías de localización y ruteo consultadas en la literatura que permitieron obtener diferentes resultados y evaluarlos con el objetivo de determinar la mejor solución en términos de costos y tiempos computacionales del problema planteado. Los resultados obtenidos indican que teniendo en cuenta la demanda de las cantidades generadas y las distancias de ruta de los vehículos es muy factible implementar modelos que permitan tener una adecuada recolección y gestión de los residuos que se generan en la ciudad con muy buenos resultados en términos de costos de ruta. Se podrían realizar investigaciones adicionales en las cuales se aborde el problema de manera integral y no por separado como se realizó en este caso donde primero se evaluó la localización y luego el ruteo debido a limitaciones computacionales y obtener posibles mejores resultados que confirmen la factibilidad de implementar un modelo de recolección con el que actualmente no se cuenta en Buga.

Propuesta de aplicación de un sistema de gestión de inventarios en una Empresa Productora de Fertilizantes.

Basallo Triana, Mario José | 2020

Los faltantes de inventario o la falta de control de los niveles de inventario son un problema que se presenta en muchas empresas, esta problemática afecta directamente los niveles de servicio frente a los clientes que a su vez conlleva a una pérdida de imagen frente a estos. El objetivo de este trabajo de grado es presentar una propuesta de gestión de inventarios para el caso específico de una empresa productora de fertilizantes con la cual se pretende dar solución o reducir en un máximo posible dentro de la propuesta los niveles de faltantes presentados lo que lleva a una mejora en niveles de servicio y reducción en los costos ocasionados por faltantes. Finalmente se valida la propuesta de control de inventario a través de una comparación con la metodología actual manejada por la empresa, donde se puede observar que la propuesta logra reducir de manera considerable los niveles de faltantes y con ello mejorar los niveles de servicio esperados como también reducir los costos causados por la falta de inventario.

Integración de la producción y despachos en una planta de concreto.

Orejuela Cabrera, Juan Pablo | 2020

En el siguiente trabajo de grado se presenta una propuesta para una integración de la producción y despechos en una empresa productora de concreto usando un método de programación entera mixta. Para esto se realiza una caracterización desde lo teórico y práctico en los procesos de programación de la producción y despachos del concreto premezclado, lo cual implica una búsqueda en el estado del arte del tema propuesto, por otra parte, se define los aspectos particulares como sus medidas de desempeño. Después se realiza la propuesta del modelo matemático con la literatura correspondiente y la selección del lenguaje donde se desarrolla, en este caso el solucionador AMPL, la finalidad del modelo es integrar la programación de la producción y despachos de tal manera que permita la optimización de la flota de vehículos. Por último, se valida el modelo matemático en el caso de estudio con su respectivo análisis de resultados, donde se definen escenarios de sensibilidad y también se realiza un análisis del impacto en el modelo de acuerdo con variaciones en los parámetros.